iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 5
1
Software Development

糊裡糊塗Python就上手系列 第 5

[2020鐵人賽Day05]糊裡糊塗Python就上手-Anaconda簡易操作(Linux篇)

今日目標

快速又簡易了解Linux方面的Anaconda操作

Linux篇

指令簡介

「尋常指令」

查看conda 版本
conda -V
查看 Conda 指令幫助
conda --help
or
conda -h

「Conda 版本更新」

更新 Conda
conda update conda

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200918/20091333FxzBQEEGa2.png

「建立移除與使用 Conda 環境」

建立新的 Conda 環境
conda create --name <env_name> <package_names>

Example:
conda create --name test_env python=3.8

上述的Example是新建一個名為「test_env」的環境,然而環境中的安裝版本為Python 3.8
當然也可以在後方再加上空格鍵格,並加上想順帶添加的套件

conda create --name test_env python=3.8 pandas numpy
複製已建立的 Conda 環境
conda create --name test_env2 --clone test_env
列出所有 Conda 環境
conda env list

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200918/20091333jMeX54kvrp.png

載入指定的 Conda 環境
conda activate test_env
卸載目前的 Conda 環境
conda deactivate

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200918/20091333wNbCxKPQZF.png

移除指定的 Conda 環境
conda env remove --name test_env

「套件管理」

在 Conda 環境中,可以使用 conda install 指令安裝套件

查看當前 Conda 環境中已安裝套件
conda list
在目前的 Conda 環境中安裝套件
conda install pandas

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20200918/20091333cg8EZ1Qs8W.png

若是 conda install 裝不了的話,可使用 pip install 指令
pip install pandas

當然也可以指定版本號碼

pip install pandas=1.1.2
移除特定 Conda 環境的某套件
conda remove 3--name test_env pandas

結論

有無感覺Linux方面比較複雜,當然每個人的順手度都不同,選擇在哪一作業系統下開發,就是個人選擇囉。


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系列文
糊裡糊塗Python就上手30

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