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技術 [筆記]Tensorflow-Lesson8_影像風格轉換

前言 上次介紹用來辨識的CNN,這次要介紹影像風格轉換,而這裡使用[2]所介紹到的VGG19模型來訓練,順便練習一下如何載入訓練好的模型。而使用訓練好的模型特徵...

技術 [Python] Tensorflow with GPU

使用Python 做機器學習/深度學習時常使用的Tensorflow 還有分成CPU版本與GPU版本 如果要安裝GPU版本,還需要安裝 nvida Cuda &...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson7_CNN與標準化

前言 之前在介紹[筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路這篇文章時有提過CNN的原理,而這次使用tensorflow實作,在CNN前會先介紹...

技術 python小技巧——如何讀取並更新編碼混雜的文字檔

問題情境: 常常在工作中遇到某一些文字檔是由許多編碼不同的文字段組成,因為大型爬蟲爬下來的各種網頁有時候並沒有正確的把網頁原始編碼轉換成'utf8',導致大部份...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson6_神經網路學習的優化

前言 之前發過[筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習,而這次讀了[2]這本書發現Adam地方有小錯誤也少了推導公式,而才剛開始讀這本書就能...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson5_K群分類演算法(K-Means)

前言 這次使用Tensorflow不熟花了比較多時間(一直找官網API....),我想很多人都有點痛恨用個迴圈就能快速解決了但在python中迴圈的速度其實就並...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson4_K鄰近(K Nearest Neighbors)numpy到Tensorflow

前言 在機器學習當中KNN算是簡單的算法之一,但KNN穩定度是非常不穩定的,主要取決於K的設置,但K不是越大也不是越小越好,所以這就是我們困擾地方之一,還有KN...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson3_多層感知器(Multilayer Perceptron)

前言 在上一章介紹了Linear Regression和Logistic Regression,而Logistic Regression使用了一層網路層,效果其...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson2_線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logistic Regression)

前言 在人工智慧當中點對點相乘加上一個偏移值即是一個感知器,今天要介紹兩種基本的預測方法,線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logist...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson1_基本介紹_2019.01.26

前言 最近開始記錄學習Tensorflow相關的程式,這篇主要紀錄較常用的API使用方法,若想了解API的參數可前往官網。 在Tensorflow中會以張量為主...

技術 python看抖音使用者畫像,摩羯天蠍居然刷得最多?

日刷抖音三百條,悠悠一笑樂逍遙,夜深忽醒窗外事,不知今夕是何年。 要從上個月說起,那天晚上準備睡覺了,然後朋友突然發來一個抖音夯視頻。 一向一本正經苟於工作的我...

技術 python sudoku plan 主題: 數獨

python sudoku plan https://github.com/liaohandel/python_sudoku 主題: 數獨 1說明: 專題由三個...

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技術 Python__識別圖片中的文字

需要安裝的有 PIL pytesseract Tesseract-OCR 打開命令提示元,輸入: PIL pip install pillow P...

技術 在Windows底下最適當安裝Python環境的方法

前言 之前都以為Python怎麼安裝在Windows都沒有差別,因為Python在Windows上兼容性比其他什麼Ruby之類的還好, 就隨便安裝,結果在發佈d...

技術 2018年入門python,推薦這樣幾本好書!

藉此問題,奉上初學者最好的Python學習書單! 編程入門 1、《「笨辦法學」Python3》 本書是基於Python 3.6版本編寫的。是一本Python入門...

技術 如何將 Django 架設在 IIS 上

前言: 在公司攥寫Web,因為自己想要使用Python,決定挑Django這套來去開發, 一開始一直當魯小小去說服最資深的前輩,最後終於成功了(他受不了), 但...

鐵人賽 Software Development DAY 30

技術 [演算法] 最短路徑 (Bellman-Ford 演算法 - 佇列優化)

昨天有稍微提過因為 Bellman-Ford 演算法不像 Dijkstra 演算法是用貪心策略找出每個頂點的最短路徑去做擴展,今天就來討論如果 Bellman-...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30
初學者Python的應用實作 系列 第 30

技術 DAY 30 python的鐵人成就達成啦~

首先~感謝這30天看我文的人XDDD 一個月過去了,我也認真的學完python的基礎 今天要來說一下弱弱的我實作時遇到的瓶頸 對於寫程式我還不是太熟悉,學了那麼...

鐵人賽 Modern Web DAY 30

技術 30. Folium_使用Folium 繪製高雄市工務局工程範圍地圖

目的 利用高雄市資料開放平臺提供的工務局工程範圍繪製地圖,並存成html檔。 說明網頁連結 資料連結 檔案格式為json檔,若要直接讀取資料連結的檔案,需先關閉...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 [演算法] 最短路徑 (Bellman-Ford 演算法)

不論是之前提到過的 Floyd-Warshall 或 Dijkstra 演算法,雖然都很好用也好理解,但卻有一個缺點是無法解決帶有「負權迴路」 (或稱「負權環」...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 29. Folium_將geojson以polygon建立包含popup的圖層

上一篇談到folium目前無法在建立geoJson時,同時包含popup,所以目前想到的方式是利用pandas讀取json資料,再以polygon讀取座標,並同...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29
初學者Python的應用實作 系列 第 29

技術 DAY 29 Django部署應用程式

建立Heroku帳號 首先先去 https://heroku.com/ 辦帳號,Heroku辦帳號是免費的,只要點sign up 就可以辦了 安裝Heroku...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
python 入門到分析股市 系列 第 29

技術 [Day29] 使用Prophet預測股票

前言 今天是鐵人的第29天,要來使用Prophet來預測股票。 Prophet:為Facebook提供的套件,用來預測系統,主要用時間序來做分析。 架構如下...

鐵人賽 Software Development DAY 28

技術 [演算法] 最短路徑 (Dijkstra 演算法)

今天來討論最短路徑的另一個演算法,Dijkstra Algorithm。主要內容是指定一個點 (源點) 到其餘各個頂點的最短路徑,也稱作「單源最短路徑」。 我...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 28. Folium_顯示圖層資訊

在Leaflet及Folium均熟悉並嘗試建立一些地圖的實例時,會發現其實Folium在很多地方尚未成熟,像是在popup的部分,目前還無法在geoJSON上實...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 28
初學者Python的應用實作 系列 第 28

技術 DAY 28 Django允許使用者擁有自己的資料

使用者應該要能輸入他們自己的資料,因此我們建置一個系統確定哪些資料屬於哪個使用者所有,然後限制某些頁面的存取權,以便讓使用者輸入自己的資料 限制存取 Djang...

鐵人賽 Software Development DAY 27

技術 [演算法] 並查集 (Union-find Algorithm)

並查集又稱不相交集資料結構,其實是之前討論過的資料樹的延伸。剛開始的樹每一個都是獨立的,一棵樹只有一個節點。在透過尋找相同的根節點 (root),來將這些樹逐漸...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

技術 27. Folium_建立高雄市里界地圖

好的,上一篇成功使用leaflet建立了高雄市的區界地圖,這一篇就要來用folium嘗試看看了!這一次就使用Folium建立里界的地圖吧!在資料夾中建立一個新的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27
初學者Python的應用實作 系列 第 27

技術 DAY 27 Django建立使用者帳號

我們今天要來設定一個使者登錄註冊和身分驗證的系統,讓使用者可以註冊帳號,並能夠登入和登出 user應用程式 首先我們要先用startapp命令來建立名為user...