Cognitive Service 是甚麼 ?

利用簡單的方式就可以實現 AI 功能的服務

Cognitive Service 是一個低門檻的 AI 服務，資訊人員可以不用知道 AI 相關的 Domain Knowledge，卻可以實作出許多智慧化的功能，像是辨識圖片、辨識聲音、辨識文意等等。

AI 服務 vs AI

從技術的角度來説，自己建立模型，並且用此模型解決問題才是真正的AI。但是自己建立模型需要一定的背景知識，礙於成本考量或是專案的狀況，直接聘請一個 Domain Expert 來坐鎮未必是最佳解。所以有些服務，像是 Cognitive Service，已經建立好模型，等待使用者設定一些 Critical Factor，就可以直接使用，這些服務就是 AI 服務。

以下是兩者的特徵比較

要怎麼使用 Cognitive Service ?

Cognitive Service 會被包裝成 API 或 SDK 的形式，我們可以在程式碼中呼叫這些服務，並使用回傳的資料完成智慧化的功能。

def predict_sentence(prediction_url, body):
    headers = {
        # Request headers
        'Content-Type': 'application/json',
        'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key ,
    }
    url = prediction_url  ## API 的URL
    response = requests.request("POST", url, data = body, headers=headers)
    response_text = json.loads(response.text)            
    return response_text

Cognitive Service 的種類

• Language : 可以將人說的文句判斷並擷取其中的意思、關鍵字及輿情分析，還可以將一句話翻譯成多種語言。我們也可以創建屬於自己的知識庫，做出一個線上QA
• Web search : 利用Bing搜尋引擎尋找想要的內容，最簡單的像是文字搜尋、圖片搜尋，也可以幫忙找拼字錯誤、找品牌、自動預先鍵入
• Speech : 將語音處理整合到應用程式與服務，文字轉語音、語音轉文字、即時語音翻譯
• Decision : 更快做出更聰明的決策，可以幫你自動審核影像、文字及影片，提供個人化的使用體驗
• Vision : 識別及分析圖片、影片和數位筆跡中的內容，偵測、識別、分析人臉，也可以創建專屬於自己的視覺模型

接下來 6 天，我會介紹 4 種不同的 Cognitive Service 的操作及設定，分別是

• Speech Service
• Web Search
• QnA Maker
• Language Understanding