HIYO!又是阿峻我啦~
再經過之前的環境處理系列之後，我們就要來開始實作幾個常見的 Deep Learning 的模型，並且用這些模型來解決一些問題囉~
當然我們也不會是魔鬼XD
並會帶著大家從底層開始寫，直到訓練模型。
我們會帶大家使用一個非常流行的 Deep Learning Library，也就是大名鼎鼎的 Pytorch
並且會順道介紹其相關的官方 Library，像是 Torchvision
接著教會一需介紹四個常見的模型以及如何實作，他們就是 CNN、RNN、VAE、GAN
並且每一個都會對應到一個非常經典的 Task
並且講述 Model Weight 儲存等議題
最後會介紹我們模型再訓練測試時可以使用甚麼 Tool 來輔助我們看 Loss 或者結果
那我們就明天見囉~~
iThome鐵人賽
看影片追技術