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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 16

AI & Data

大數據與AI研習實作與心得系列第 16 篇

Python - NumPy資料型態觀察

12th鐵人賽

Max Cheng

團隊AI大數據大視界

2020-10-01 11:32:33

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心得: numpy會包在python的string中，所以會加快資料

#dtype:數據型態
#astype:資料型態轉換
import numpy as np

float_array = np.array([1.0 ,2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
float_array.dtype

int_array = float_array.astype(np.int32)
int_array.dtype

NumPy常用資料型態/代號
int32/i4
int64/i4
bool/?
object/O

float32/f4
float64/f8
string/S10 (自訂長度)
unicode_/U

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