第一次聽到 Gary Marcus 這位先生，是在網路上閱讀到了幾篇有關他的新書《重啟人工智慧 (Rebooting AI) 》的書摘。從書名上可以看出來，Marcus 的基本立場，是認為現行以 DNN 架構為主流的深度學習 AI 發展趨勢必會面臨不可解決的瓶頸，未來邁向通用人工智慧 (Artificial General Intelligence; AGI) 時，必須重新檢討目前深度學習的發展方向，不能過度依賴單一的模型架構及方法論 (Methodology)，而必須結合各種方法，利用混合式的系統架構 (Hybrid System Architecture) 方能保證 AI 可長可遠的發展。

雖然當時老頭還沒有機會直接拜讀 Marcus 的相關著作，但是對於他的觀點卻相當有興趣。在老頭的「簡單即是美」一文中(註一)，曾經介紹了「理查薩頓 (Richard S. Sutton)」的大作「慘痛的教訓 (The Bitter Lesson)」。如果把「慘痛的教訓」的觀點和《重啟人工智慧》裏的看法相對照，可以發覺這兩位先生彷彿是站在天平的兩端，各有其信念。

老頭學習 AI 的時間不長，雖然有一些自己的心得，也覺得 Sutton 的論點比較符合自己目前研發的方向，但總覺得 Sutton 的觀點太獨斷了一些，Marcus 的論述應該也有他的可取之處。恰好得知 Marcus 在今年初發表了一篇論文「The Next Decade in AI」(註二)，就決定好好的讀它個徹底並把它介紹給有興趣的 AI 人。

這篇論文的標題是 「The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence」，Marcus 主張在未來十年，以 4 個階段的研究過程到達強固型 AI 的目標。老頭在這先列出這四個階段的原文，稍後幾天再一一和大家介紹它們的含義。

1. initial development of hybrid neuro-symbolic architectures
2. construction of rich, partly-innate cognitive frameworks and large-scale knowledge databases
3. further development of tools for abstract reasoning over such frameworks
4. more sophisticated mechanisms for the representation and induction of cognitive models

這篇論文的摘要是這樣寫的：

近來有關 AI 及機器學習的研究，大多著重於一般用途的學習 (general-purpose learning)、大量的訓練資料集、和越來越多的算力需求。與之相反，我要提出一個混合的 (hybrid)、以知識驅動 (knowledge-driven)、以推理為基礎 (reasoning-based) 、以認知模型 (cognitive models) 為中心的方法，以其為基底來架構一個比現行方法更豐富更強固的 AI。

Recent research in artificial intelligence and machine learning has largely emphasized general-purpose learning and ever-larger training sets and more and more compute. In contrast, I propose a hybrid, knowledge-driven, reasoning-based approach, centered around cognitive models, that could provide the substrate for a richer, more robust AI than is currently possible.

很時顯的，這篇論文就是衝著 Sutton 等人的觀點來的，Sutton 認為「搜索」和「學習」這兩個通用方法，是未來解決 AI 問題的最重要的途徑，而 Marcus 卻直指它們並不足夠；Sutton 認為我們應該停止解析人類複雜的心智結構，而 Marcus 卻要提出一個基於（人類）認知模型的基底架構。在如此多元的研究思維交互激盪下，未來十年，AI 的世界必定精采可期！

(註一：老頭在 12th 鐵人賽的第三天發文，參考 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10237871 )
(註二：論文 arXiv 號碼 2002.06177 https://arxiv.org/abs/2002.06177 )