這近一個月的疫情高峰，相信你手頭上會有很多突發的任務要處理

就像是這位 Mercedes-Benz USA 的 Sales Analytics 的 Supervisor
他面臨到產線因疫情高峰要停擺，客戶訂單有可能無法兌現怎麼辦？

如果客戶訂單沒有現有庫存去支持、車型也不是一般標配而是有一些客製組合，
若生產端停擺，就會直接影響到客戶訂單的實現。

所以他的挑戰是：要盡快去找 Dealer 調動可銷售的車，而且還要能盡符合客戶的原本的需求

原本的流程是

接到那個被產線退回的訂單，針對那特定車型去跑庫存報表、依照客戶需求的條件，
找出可能的替代選項組合，聯繫 Dealer 談判買回車子

如果Dealer拒絕，那這個流程還要再重新來一遍，每一筆訂單要花1-2小時處理，而且一台賓士其實可以有超過10億種組合！！

當你的老闆跟你說：「這太麻煩了，你可以做點什麼嗎？」

幸好他們有 Alteryx 的使用權

他有一些想法，但不是很確定是否可以完全處理好

他們將Excel 、PDF檔案等各種資料源整理成一個統一的格式、擷取PDF內特定的表格，用Alteryx裡的The Find Nearest Neighbors tool 元件、Spatial Analysis 等

以下都可以在 Alteryx 內完成
Leveraging R to create data from PDF
KNN Matching 幫助他們快速找到最符合客戶要求的可替代現存車
再將上述結合 Spatial Analysis 媒合客戶居住地跟Dealer 所在地

最後結果是

• 這個原本要至少75小時起跳的人工作業，他們花了一天多一點的時間把這個流程建起來
• 之後把原本要花75小時的任務，直接在20分鐘內完成！

他使用 Alteryx 的心得是...

• Alteryx Desinger 極度的多功能，通才型工具，集結資料清整、資料科學、機器學習、自動化
• 不要害怕去嘗試新的工具
• 不要想要去找最完美的工具，Good enough is good enough，最重要的是先有Quick win ，特別是在時間緊迫的情況下

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