iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

0 Like 0 留言 2110 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 29

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 29 篇

技術 Day29 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)

前言鐵人賽來到了最後兩天，其幾天的內容屬於機器學習中監督式學習(Supervised learning)的模型，這兩天將撰寫的是兩種非監督式學習(Unsupe...

liaochenpo ‧ 2022-10-10 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 583 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 25

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 25 篇

技術 Day25 支持向量機(Support Vector Machine , SVM)(2)--Support Vector Classifier

前言昨天的內容提到當資料可以完美的利用一條直線或超平面(hyperplane)分類時，**最大邊距分類器(Maximal Margin Classifier)...

liaochenpo ‧ 2022-10-06 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1136 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 24

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 24 篇

技術 Day24 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)(1) -- Optimal Separating Hyperplane

前言支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，是Vladimir Vapnik在 1960 年代首次開發的一類統計模型。在近幾年，...

liaochenpo ‧ 2022-10-05 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1821 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 20

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 20 篇

技術 Day20 決策樹(Decision Tree)(2)--修剪(Pruning)與分類樹(Classification Tree)

前言昨天的內容提到針對迴歸的問題如何建立決策樹模型，可以針對訓練集的資料有一個好的預測，但是以昨天提到的方式建立一個完美的決策樹模型後，會使得整棵樹的分支很多...

liaochenpo ‧ 2022-10-01 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

1 Like 0 留言 2658 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 19

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 19 篇

技術 Day19 決策樹(Decision Tree)(1)--迴歸樹(Regression Tree)

前言與介紹決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法，可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...

liaochenpo ‧ 2022-09-30 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1662 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 18

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 18 篇

技術 Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python

前言重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具，由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本，在每個樣本上建...

liaochenpo ‧ 2022-09-29 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1689 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 17

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 17 篇

技術 Day17 分類(Classification)(5)-- Python建立線性判別分析(LDA)模型

載入套件 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split fr...

liaochenpo ‧ 2022-09-28 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1327 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 16

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 16 篇

技術 Day16 分類(Classification)(4)-- 線性判別分析( Linear Discriminant Analysis)

前言與介紹在分類問題中除了邏輯斯迴歸模型外，還有另一種常用的方法為線性判別分析(Linear discriminant analysis, LDA)，主要概念...

liaochenpo ‧ 2022-09-27 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1680 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 14

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 14 篇

技術 Day14 分類(Classification)(2)-- 邏輯斯迴歸模型(Logistic Regression)

前言與介紹在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression)，與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...

liaochenpo ‧ 2022-09-25 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 918 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 13

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 13 篇

技術 Day13 分類(Classification)(1)-- 以線性迴歸模型處理分類問題？

前言在機器學習中，常常把監督式學習根據反應變數是連續資料或類別資料，分為迴歸(Regression)與分類(Classification)兩大類，那麼如果利用...

liaochenpo ‧ 2022-09-24 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 2255 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 11

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 11 篇

技術 Day11 K-近鄰演算法(K Nearest Neighbors, KNN)--模型介紹

前言與介紹 K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)，簡稱KNN，屬於機器學習中監督式學習(supervised learning)的無母數方法...

liaochenpo ‧ 2022-09-22 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 5378 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 9

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 9 篇

技術 Day9 線性迴歸Linear Regression(4)--幾個常見的潛在問題

前言資料利用線性迴歸建構模型之後，因為每筆資料特性的不同，可能會有許多問題出現，今天的內容將提到幾個在線性迴歸模型建模後常見的問題。常見的問題反應變數...

liaochenpo ‧ 2022-09-20 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1498 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 8

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 8 篇

技術 Day8 線性迴歸Linear Regression(3)--正規化迴歸(Regularized Regression)

前言在多元迴歸模型中，我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數，或是只有部分的解釋變數有用？昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...

liaochenpo ‧ 2022-09-19 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 2876 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 7

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 7 篇

技術 Day7 線性迴歸Linear Regression(2)--多元線性迴歸模型(Multiple Linear Regression)與幾何解釋

前言昨天介紹了簡單線性迴歸模型的基本架構，當資料只有一個解釋變數或特徵時(一個反應變數Y，多個解釋變數Ｘ的情境)，這個方法相當方便且容易解釋，但是當資料存在較...

liaochenpo ‧ 2022-09-18 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1478 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 6

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 6 篇

技術 Day6 線性迴歸Linear Regression(1)--簡單線性迴歸模型(Simple Linear Regression)

前言線性迴歸(Linear Regression)是監督式學習中相對比較簡單且容易理解的方法，一種用來建立X(解釋變數/自變數/預測變數/獨立變項/特徵)與連...

liaochenpo ‧ 2022-09-17 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

2 Like 0 留言 926 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 1

人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列第 1 篇

技術 Day1 前言與機器學習簡介

前言在資料收集愈來愈便利與科學運算愈來愈快的時代下，科學家們致力於找出資料中重要的模式與趨勢，也稱為從資料中學習(learning from data)，使得...

liaochenpo ‧ 2022-09-12 ‧團隊NTUEPM_STAT LIFE

0 Like 0 留言 1198 瀏覽

技術利用大數據分析預測MLB勝負(下)

在上一篇文章中，我們介紹了作者最終挑選模了Elastic net (L1+L2) penalty regularization(彈性網路正規化)作為最後的預測模...

guess365 ‧ 2022-04-26

1 Like 1 留言 1361 瀏覽

鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

深入高中程式設計能力指標 APCS 系列第 16 篇

技術 16 綜觀各校資工系修課藍圖

資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering, CSIE）和電機工程學系是近年在理工學院方面最熱門且最...

skyhong2002 ‧ 2021-09-30 ‧團隊NTNU-Unic0rn

0 Like 0 留言 2553 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 4

學資料科學的小孩不會變壞- 從入門到實戰全攻略系列第 4 篇

技術 DAY04 淺談資料科學與Machine Learning

一、何謂資料科學資料科學白話來講，就是透過資料數據來解決問題的一門科學，我們在得知客戶的需求、環境限制等因素後，利用能蒐集到的資料建立一套「模型」，透過模型的...

Rick_Lyle ‧ 2021-09-04

0 Like 1 留言 1908 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 1

學資料科學的小孩不會變壞- 從入門到實戰全攻略系列第 1 篇

技術 DAY01 前言-學資料科學的小孩不會變壞

一、初次見面請多指教小編目前大三升大四，一年前開始接觸AI這個領域，動機不外乎就是趨勢，自從AlphaGo找到神之一手後，人類開始全心投入AI領域，Machi...

Rick_Lyle ‧ 2021-09-01

0 Like 0 留言 1413 瀏覽

技術 Alteryx使用案例║Mercedes-Benz 因疫情產線停擺無法交車怎麼辦？

這近一個月的疫情高峰，相信你手頭上會有很多突發的任務要處理就像是這位 Mercedes-Benz USA 的 Sales Analytics 的 Superv...

yl510 ‧ 2021-06-17

1 Like 0 留言 15780 瀏覽

徵才最後3天！[國泰數數發]金融科技招募會

國泰又要找隊友啦～不管你是新鮮人或是職場老手，身懷大數據、資料科學/工程、系統開發、UIUX、產品開發等絕技，歡迎你加入！這次除了台北的職缺，非常特別招募...

jjjhzz_0902 ‧ 2021-05-17

0 Like 0 留言 5418 瀏覽

徵才 [國泰數數發]數據菁英招募會

你是大數據、資料科學高手，有一身好本領卻苦無發揮舞台？你是職場新鮮人或想要轉戰金融業，想到重重關卡就頭皮發麻？有滿腹Good idea，公司卻沒有資源可以支援...

jjjhss_0902 ‧ 2020-04-02

1 Like 1 留言 3539 瀏覽

鐵人賽 AI & Data DAY 3

打造 Microsoft BI 資料服務平台系列第 3 篇

技術 [03] : 資料科學怪人～來談談「資料科學」，絕對不是打怪這麼簡單而已

「資料科學」：從可用的結構化和非結構化資料中來做探勘或定量分析，進而理解，萃取知識，到制訂出可行動化的結果。簡單來說就是：使用資料  進行決策  驅動行動...

blakew88 ‧ 2019-09-19

0 Like 0 留言 3737 瀏覽

鐵人賽 Data Technology DAY 7

Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看系列第 7 篇

技術 [Data Science 到底是什麼從一個完全外行角度來看][07]更深入看看Hadoop裡面的YARN和HDFS

圖片來源： https://pixabay.com/en/books-spine-colors-pastel-1099067/ 和 https://pixaba...

Alan Tsai ‧ 2017-12-25 ‧團隊2018 新年快樂

0 Like 0 留言 3554 瀏覽

鐵人賽 Data Technology DAY 6

Data Science 到底是什麼 - 從一個完全外行角度來看系列第 6 篇