ML 就像孩子一樣,孩提時百般呵護,長大時不得不面對外界的殘酷。佈署到商務情境的 ML 模型,某方面像是放飛的孩子,既期待又怕受傷害,如果沒有持續的引導、學習、檢核、導正他,不慎走歪路時就會是父母及社會的痛,付出更大的成本與代價。
TFX Pipeline 是實作機器學習管線的一系列元件,專門用於可擴充的高效能機器學習工作,元件是使用 TFX 程式庫所建構,而這些程式庫也可以分開使用。
MLOps on Azure 可讓資料科學和 IT 小組透過監視、驗證及治理機器學習模型,來共同作業並增加模型開發和部署的步調。