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之所以寫這篇,是因為自己的linux系統是pop-os 22.04,tensorflow版本撞到翻(也有版本直接不支援這個OS...) 而也才發現Tensorf...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 5,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 我想嘗試...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 4,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 首先,我...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 3,我們今天要詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.models的LSTM 來預測BTC的價格。 在應用t...
零、前言 在上一篇文章中,我們介紹了 Sequential 和 Functional 模型的用法和 API 架構。這兩種方法雖然簡單易上手,但在資料量增加時,可...
零、歷史背景 在 2014 年,也就是 Google 發表 TensorFlow 的隔年,Google 研究人員便嘗試在 TensorFlow 之中整合 CNN...
在上一篇文章中,我們介紹了 TensorFlow 的基本概念與使用方法。本篇文章將繼續介紹 TensorFlow 的應用,我們這次使用 TensorFlow 來...
在上篇中完成 TensorFlow 開發環境後,接下來我們就可以透過 TensorFlow,搭配上 Keras API 的輔助,來完成各種機器學習和深度學習的問...
零、橫空出世的 TensorFlow 在深度學習(Deep Learning)的發展初期,在開發時往往需要大量的程式碼、以及高規格的硬體設施成本,使得深度學...
零、前言 首次耳聞 TensorFlow 的時候,是來自於 Google Pixel 6 Pro 問世時所搭載之 TensorFlow 晶片,由 Googl...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...
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Colab連結 一般我們在做機器學習任務時,在模型裡計算的資料型態採用的是 float32 (即佔用32的bits或4個bytes),而 Nvidia 與 Ba...
Colab連結 今天要介紹處理不平衡資料的方法叫 SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique),其原理就是...
Colab連結 昨天我們使用了降低多數樣本 Undersampling 的方式來解決少數樣本的問題,今天我們要用複製少數樣本 Oversampling 方式來實...
Colab連結 不平衡資料集(Imbalanced Dataset) 指的是當你的資料集中,有某部分的 label 是極少數的狀況,在這種狀況下,若單純只用準確...
Colab連結 Batch Normalization 到底要放在激勵函數之前還是之後呢?這是之前我在自己練習規劃架構時遇到的問題,我把這個問題拿去網路上查時,...
Colab連結 今天要來實驗不同的 ReLU 家族的評比,挑戰者有 基本 ReLU 尾巴翹起來的 Leaky ReLU 帶有參數控制尾巴的 PReLU 比較新...
Colab連結 不知道大家有沒有發現,目前現在主流的網路結構中已經愈來愈少看到 Dropout 了,在早期 VGG 還當紅時,Dropout 在 Dense L...
Colab連結 昨天我們探討了 L1 與 L2 Regularizers 的問題,但其實啊,Regularizers 還有一個和 Batch Normaliza...
Colab連結 正規化 (Regularizers) 是在 Loss Function 中,多加一項權重的懲罰,目的是規範模型在學習過程中,避免權重值過大,達到...
Colab連結 有關權重如何初始化也是個各派不同的訓練方法,從 tf.keras 官方文檔就看到一大堆的初始化方式,對於開始接觸的人來說,還真是頭痛。 我們知道...
Colab連結 雖然 Tensorflow 提供了幾個預訓練模型讓我們可以很快的完成訓練任務,但是有時候想做一需實驗時(比如說微調 mobilenet 的 CN...
-1. Google store link 這七天做的app上架囉! 歡迎下載https://play.google.com/store/apps/detail...
前言 有了App介面和tflite model with metadata之後,App的核心功能!靈魂!終於要被我實現了! 影像辨識程式碼實作 載入深度學習...
Colab連結 早期剛學深度學習時,我們 AlexNet 學到了幾個基本的 CNN, Dense, Pooling, Dropout Layers,其中 Poo...