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技術 [筆記]Tensorflow-Lesson8_影像風格轉換

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技術 [Python] Tensorflow with GPU

使用Python 做機器學習/深度學習時常使用的Tensorflow 還有分成CPU版本與GPU版本 如果要安裝GPU版本,還需要安裝 nvida Cuda &...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson7_CNN與標準化

前言 之前在介紹[筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路這篇文章時有提過CNN的原理,而這次使用tensorflow實作,在CNN前會先介紹...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson6_神經網路學習的優化

前言 之前發過[筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習,而這次讀了[2]這本書發現Adam地方有小錯誤也少了推導公式,而才剛開始讀這本書就能...

技術 工業4.0最後一哩路:AI大數據

這幾年AI及工業4.0風起雲湧,報章雜誌紛紛報導,連一些大老闆打高爾夫球時,彼此都要聊聊AI及工業4.0,但台灣很多工廠目前還停留在工業3.0,一步步地導入才...

技術 淺談ONNX交換格式

ONNX(Open Neural Network Exchange)是一套開放神經網路交換格式,由 Facebook、微軟結盟推出, 並獲得 Intel、AMD...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson5_K群分類演算法(K-Means)

前言 這次使用Tensorflow不熟花了比較多時間(一直找官網API....),我想很多人都有點痛恨用個迴圈就能快速解決了但在python中迴圈的速度其實就並...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson4_K鄰近(K Nearest Neighbors)numpy到Tensorflow

前言 在機器學習當中KNN算是簡單的算法之一,但KNN穩定度是非常不穩定的,主要取決於K的設置,但K不是越大也不是越小越好,所以這就是我們困擾地方之一,還有KN...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson3_多層感知器(Multilayer Perceptron)

前言 在上一章介紹了Linear Regression和Logistic Regression,而Logistic Regression使用了一層網路層,效果其...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson2_線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logistic Regression)

前言 在人工智慧當中點對點相乘加上一個偏移值即是一個感知器,今天要介紹兩種基本的預測方法,線性回歸(Linear Regression)和邏輯回歸(Logist...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson1_基本介紹_2019.01.26

前言 最近開始記錄學習Tensorflow相關的程式,這篇主要紀錄較常用的API使用方法,若想了解API的參數可前往官網。 在Tensorflow中會以張量為主...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
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技術 Day30-當自動駕駛遇見AI- 最大池化器( MaxPooling)

前言 本篇文章說明TensorFlow-最大池化器( MaxPooling)之原理 說明 如下圖,用一個 2x2 的矩陣來掃過輸入 (stride = 2),然...

鐵人賽 AI & Data DAY 28
當自動駕駛遇見AI 系列 第 28

技術 Day28-當自動駕駛遇見AI- TensorFlow Dropout

前言 Dropout 方法可以解决 overfitting(過度學習,過度擬合),以下介紹TensorFlow Dropout技術。 說明 Dropout是一種...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
當自動駕駛遇見AI 系列 第 25

技術 Day25-當自動駕駛遇見AI- Tensorflow

前言 TensorFlow由Google創建的開源深度學習庫,可將您的神經網絡知識應用於真實數據集,包括自動駕駛所需之數據集。 TensorFlow安裝說明 安...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24
Machine Learning 學習筆記 系列 第 24

技術 [第24天] Tensorflow MNIST練習(2)

參考網站1 參考網站2參考網站3 再進入手寫變識前最後要來定義Loss function,這邊使用Cross entropy。對於Cross entropy的作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23
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技術 [第23天] Tensorflow MNIST練習(1)

在練習手寫變識前先認識一下幾種常用的optimizer 參考網站1 參考網站2 幾種常用的optimizer數學的個過程就不推導在裡面都有詳盡解說。直接來...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22
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技術 [第22天] Tensorflow 練習5

參考網站1 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):...

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技術 [第21天] Tensorflow練習4

今天依然來用莫凡python教學網站來學習,跟著流程做一遍~ 把先前的例題用tensorflow的結構重寫一遍,code的下載位置 from __future_...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19
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技術 [第19天] Tensorflow 練習2

參考網站1 參考網站2 今天要來練習Session(會話控制)這個執行指令與Variable(變量)的用法~ Session 首先來建立矩陣相乘 import...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
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技術 [第十八天] Tensorflow 練習1

今天來認識一下tensorflow的code怎麼寫,跟著練習題走一遍~ 參考網站1參考網站2 Tensorflow流程圖 首先先創建一條線y=0.1x+0.3...

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Machine Learning 學習筆記 系列 第 17

技術 [第十七天] Gradient descent

參考網站1 李宏毅教授視頻對Gradient descent也有詳盡解說真心推薦這一系列 看完了李教授大神的視頻後,理解Gradient descent是如...

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技術 [第十六天] Tensorflow 結構

參考網站1參考網站2 參考網站3 輸入層與一個隱藏層和輸出層示意圖 下圖的GIF可以了解,資料從輸入層經過重組再進入了兩個隱藏層(ReLu與Logit),最後...

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技術 [第十五天] Tensorflow 淺介

現在終於要來學最近最火紅的tensorflow,這邊參考莫凡的教學網站來學習,基本上tensorflow就是google為python做的套件~ 首先先來看一下...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [實戰系列] 使用 TensorFlow 搭建一個 ANN 魔法陣(模型)

有了先前的 ANN 魔法陣教學後,該是來讓各位見習魔法使實戰演練了,前情提要請參見: [魔法陣系列] Artificial Neural Network (A...

技術 編譯Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015)

Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015) 官方文件不建議在visual studio的環境下自行編譯tensor...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空,而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習,在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

達標好文 技術 使用 Tensorflow 開發花朵種類辨識 App

前言 最近機器學習、人工智慧、深度學習等等名詞非常夯,本篇用深度學習簡單實作一個可以辨識不同種類花朵的 Android App。第一部分是訓練圖片的模型,這時已...

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技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標 了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

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技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標 實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

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技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

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