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共有 42 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 30
當自動駕駛遇見AI 系列 第 30

技術 Day30-當自動駕駛遇見AI- 最大池化器( MaxPooling)

前言 本篇文章說明TensorFlow-最大池化器( MaxPooling)之原理 說明 如下圖,用一個 2x2 的矩陣來掃過輸入 (stride = 2),然...

鐵人賽 AI & Data DAY 28
當自動駕駛遇見AI 系列 第 28

技術 Day28-當自動駕駛遇見AI- TensorFlow Dropout

前言 Dropout 方法可以解决 overfitting(過度學習,過度擬合),以下介紹TensorFlow Dropout技術。 說明 Dropout是一種...

鐵人賽 AI & Data DAY 25
當自動駕駛遇見AI 系列 第 25

技術 Day25-當自動駕駛遇見AI- Tensorflow

前言 TensorFlow由Google創建的開源深度學習庫,可將您的神經網絡知識應用於真實數據集,包括自動駕駛所需之數據集。 TensorFlow安裝說明 安...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24
Machine Learning 學習筆記 系列 第 24

技術 [第24天] Tensorflow MNIST練習(2)

參考網站1 參考網站2參考網站3 再進入手寫變識前最後要來定義Loss function,這邊使用Cross entropy。對於Cross entropy的作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23
Machine Learning 學習筆記 系列 第 23

技術 [第23天] Tensorflow MNIST練習(1)

在練習手寫變識前先認識一下幾種常用的optimizer 參考網站1 參考網站2 幾種常用的optimizer數學的個過程就不推導在裡面都有詳盡解說。直接來...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22
Machine Learning 學習筆記 系列 第 22

技術 [第22天] Tensorflow 練習5

參考網站1 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21
Machine Learning 學習筆記 系列 第 21

技術 [第21天] Tensorflow練習4

今天依然來用莫凡python教學網站來學習,跟著流程做一遍~ 把先前的例題用tensorflow的結構重寫一遍,code的下載位置 from __future_...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19
Machine Learning 學習筆記 系列 第 19

技術 [第19天] Tensorflow 練習2

參考網站1 參考網站2 今天要來練習Session(會話控制)這個執行指令與Variable(變量)的用法~ Session 首先來建立矩陣相乘 import...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
Machine Learning 學習筆記 系列 第 18

技術 [第十八天] Tensorflow 練習1

今天來認識一下tensorflow的code怎麼寫,跟著練習題走一遍~ 參考網站1參考網站2 Tensorflow流程圖 首先先創建一條線y=0.1x+0.3...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 17
Machine Learning 學習筆記 系列 第 17

技術 [第十七天] Gradient descent

參考網站1 李宏毅教授視頻對Gradient descent也有詳盡解說真心推薦這一系列 看完了李教授大神的視頻後,理解Gradient descent是如...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
Machine Learning 學習筆記 系列 第 16

技術 [第十六天] Tensorflow 結構

參考網站1參考網站2 參考網站3 輸入層與一個隱藏層和輸出層示意圖 下圖的GIF可以了解,資料從輸入層經過重組再進入了兩個隱藏層(ReLu與Logit),最後...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
Machine Learning 學習筆記 系列 第 15

技術 [第十五天] Tensorflow 淺介

現在終於要來學最近最火紅的tensorflow,這邊參考莫凡的教學網站來學習,基本上tensorflow就是google為python做的套件~ 首先先來看一下...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [實戰系列] 使用 TensorFlow 搭建一個 ANN 魔法陣(模型)

有了先前的 ANN 魔法陣教學後,該是來讓各位見習魔法使實戰演練了,前情提要請參見: [魔法陣系列] Artificial Neural Network (A...

技術 編譯Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015)

Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015) 官方文件不建議在visual studio的環境下自行編譯tensor...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空,而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習,在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

技術 使用 Tensorflow 開發花朵種類辨識 App

前言 最近機器學習、人工智慧、深度學習等等名詞非常夯,本篇用深度學習簡單實作一個可以辨識不同種類花朵的 Android App。第一部分是訓練圖片的模型,這時已...

鐵人賽 Big Data DAY 29
tensorflow 學習筆記 系列 第 29

技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標 了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

鐵人賽 Big Data DAY 28
tensorflow 學習筆記 系列 第 28

技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標 實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

鐵人賽 Big Data DAY 26
tensorflow 學習筆記 系列 第 26

技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

今日目標 了解 LSTM 內部結構 介紹 之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題,那到底其中的結構有什麼魔法呢?...

鐵人賽 Big Data DAY 25
tensorflow 學習筆記 系列 第 25

技術 Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST

今日目標 了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

鐵人賽 Big Data DAY 22
tensorflow 學習筆記 系列 第 22

技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標 了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

鐵人賽 Big Data DAY 19
tensorflow 學習筆記 系列 第 19

技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標 了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

鐵人賽 Big Data DAY 18
tensorflow 學習筆記 系列 第 18

技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標 了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...

鐵人賽 Big Data DAY 17
tensorflow 學習筆記 系列 第 17

技術 Tensorflow Day17 Sparse Autoencoder

今日目標 了解 Sparse Autoencoder 了解 KL divergence & L2 loss 實作 Sparse Autoencoder...

鐵人賽 Big Data DAY 16
tensorflow 學習筆記 系列 第 16

技術 Tensorflow Day16 Autoencoder 實作

今日目標 實作 Autoencoder 比較輸入以及輸出 Github Ipython Notebook 好讀完整版 實作 定義 weight 以及 bia...

鐵人賽 Big Data DAY 15
tensorflow 學習筆記 系列 第 15

技術 Tensorflow Day15 Autoencoder

今日目標 了解 Autoencoder 概念 了解 Autoencoder 用於無監督訓練 Autoencoder Autoencoder 是一種無監督 (...

鐵人賽 Big Data DAY 30

技術 [第 30 天] 深度學習(4)卷積神經網絡與鐵人賽總結

我們今天會練習使用神經網絡的套件 TensorFlow 來建立我們的第一個深度學習模型:卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,...

鐵人賽 Big Data DAY 29

技術 [第 29 天] 深度學習(3)MNIST 手寫數字辨識

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在學習過程中,不論是視覺化或者機器學習的主題,我們使用了幾個常見的玩具資料(Toy datasets),像...

鐵人賽 Big Data DAY 28

技術 [第 28 天] 深度學習(2)TensorBoard

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在昨天的第一個實作中我們建立一個很單純的神經網絡,利用梯度遞減(Gradient descent)的演算法...

鐵人賽 Big Data DAY 12
tensorflow 學習筆記 系列 第 12

技術 Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數

今日目標 了解如何儲存訓練好的模型參數 儲存模型範例 載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版 還記得當我們在定義模型的時候...