我們遇到了一些困擾與令人印象深刻的問題與經驗。

有個問題是這樣：先決定題目後再挖掘參數，還是看已有的參數有什麼去想像能做什麼題目？面臨到的是決定好題目但系統卻沒有關鍵性的參數，或者不知道什麼是決定性的參數。

沒有經驗的前提之下，兩種開始的方式都做了嘗試，然後好像並沒有一個標準答案，實作上發現都有困難的部分。

我們一張訂單會有幾十個欄位，如果全部採用會如之前介紹的，一下子處理幾十個維度，根本負擔不了，但若是只挑選寥寥幾個，這些欄位就能不能滿足我們的需求？

或者看著這幾十個欄位，我們團隊聚在一起，是否能討論出一個靈感，能夠發想出一個我們商業會在意的關聯關係，將某些重要欄位派上用場，作為我們的題目？

也許又或者選的題目太困難，參數才搞不定。

能夠只用少少的參數，怎麼發想出一個可以商業應用題目？重點就是「商業應用」，我們並非公司專屬的資料研究團隊(公司也沒有特別設立)，成員背景基本上也都是純正的軟體工程師出身，如何提出一個能夠讓老闆點頭的題目，並且又在我們能力所及做得到的範圍進行？

所以在一來我們意識到原先定義的題目，有一些模糊和不確定的空間，以及所需參數(資料清洗能力)可能超出目前能力所及的考量之下，決定再次打掉題目。

新的題目必須限縮到更加地單純，能夠參考的參數大家也不會有太多的分歧意見，問題的情境和答案大家也都非常明瞭，盡量去除模糊的地帶之下，還能找出一個商業上或許能夠有參考價值的實作。