目的

1.降低資料重複性(Data Redundancy)
2.避免資料更新異常(Anomalies)

在網路上有許多資料，我這邊有找到一個解釋的文章，在閱讀接下來的內容前，可以先閱讀一下

實作

當我們看的上面的資料會發現這個紀錄中，家人的個人相關資料都是根據身分證字號為依據，例如只要是A123456789的資料，他的name會是Peter，gender會是male，因此，我們就可以依據這個規則，來把id_number/name/gender獨立抽出來當一張表，命名為people，並且其欄位為

• id_number
• name
• gender

並將records中的name及gender刪除，僅保留id_number作為與people相互查詢的依據(這個欄位成為外鍵foreign key)

• id
• id_number
• date
• temperature

並將資料變成

https://extendsclass.com/postgresql/8525e8b

join

如果希望在現在這個狀況下，找出剛剛那些資料，就可以使用sql的一個語法，叫做join，就可以將剛剛希望輸出的表格做輸出，那先在這邊就先舉例
在剛剛的例子中，我們透過id_number將人與溫度紀錄做關聯了，因此就可以透過join將需要的資料做合併

SELECT * FROM records
JOIN people ON records.id_number = people.id_number

https://extendsclass.com/postgresql/fa33d57

這麼做就可以在輸出的時候透過foreign key來配對相對應的內容了

補充內容

在下面放上同事大大強力推薦每個只要使用資料庫(特別是關連式資料庫)的開發人員，都該看看裡面的內容，可以對你未來建立資料的一些原則會有很大的幫助的
https://use-the-index-luke.com/