Pod

在EKS的宇宙裡，AWS會負責去管理Master Node並且維護，而我們可以access Worker Node，Worker Node對比AWS的服務則為EC2，若有Key就可以直接access到擁有public ip的EC2，或是在建置Cluster的時候，若有啟用public Endpoint，就可以透過網路使用kubectl執行API access pod。

Pod則是EKS裡運作服務的最小單位，而應用程式可以在Container裡執行並在Pod底下運行一個甚至多個來完成服務，且Container之間可以互相使用資源。

使用EKS建立cluster的時候，需要注意instanceType，會決定Node裡面的Pod最高上限值

若Pod達到上限值，可以將不必要的Pod刪除，或增加Node數量，來提高Pod的可用空間

Pod上限計算公式

t3.micro: MaxENI = 2, PrivateIPv4 per ENI = 2
2 * (2 – 1) + 2 = 4 pods
t3.small: MaxENI = 3, PrivateIPv4 per ENI = 4
3 * (4 – 1) + 2 = 11 pods

ENI資訊參考：

https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html#AvailableIpPerENI

以下會撰寫一個Pod描述檔，並做說明解釋

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myappforfew
  labels:
    name: myappforfew
spec:
  containers:
  - name: myappforfew
    image: johnson860312/awswebdb
    resources:
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "512m"
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "256m"
    ports:
      - containerPort: 80
  nodeSelector:
    name:  fewpods
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myappformore
  labels:
    name: myappformore
spec:
  containers:
  - name: myappformore
    image: johnson860312/awswebdb
    resources:
      limits:
        memory: "512Mi"
        cpu: "512m"
      requests:
        memory: "128Mi"
        cpu: "256m"
    ports:
      - containerPort: 80
  nodeSelector:
    name:  morepods

metadata:

• name: 給予這個物件的名字。在使用kubectl可以明確指出Pod
• labels: 給予物件一個標籤。可以歸類同類型的Pod，並使用selector指定

spec: 定義Pod的規格。需要怎樣的Container
resources: 分配CPU/Memory資源
limits: 可以分別定義CPU/Memory的上限值
requests: 直接分配固定的CPU/Memory資源
ports: 透過browser可以訪問的port
nodeSelector: 將現在的Pod指定到想要的Node上。

Node規格:
fewpods => t3.micro (4 Pods)
morepods => t3.small (11 Pods)

透過YAML建立Pod

kubectl apply -f pod2.yaml

查看目前的Pod
kubectl get pods -n [namespaces] => 若沒有特別定義namespaces，則為default

查看Pod的資訊
kubectl describe pod myappforfew -n [namespaces]

因為達到一個Node所擁有Pod的上限，所以狀態為Pending

透過kubectl將local端的port mapping到EKS
kubectl port-forward [pod] [local port]:[container port]


善用Lens，可以快速查看EKS Cluster上的所有資訊

刪除資源
kubectl delete -f [yaml file]

之後的EKS操作都會使用t3.small，因為有足夠多的Pod資源可以使用，且筆者會使用Lens的Metrics Stack，所以會占用一些Pod的空間