iT邦幫忙

0

假名數據(Pseudonymized data)

  • 分享至 

  • xImage
  •  

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20211118/20132160wTDiwyrv08.png
-化名(Pseudonymization)

假名(Pseudonymized)數據可以通過添加信息恢復到其原始狀態,然後允許重新識別個人,而 匿名(anonymized)數據則永遠無法恢復到其原始狀態。
. 可以在原始數據上附加Hash或Token/Pseudonym進行重新識別。
. 加擾是匿名化的一種形式。
. 剝奪消化是一個干擾因素。

參考
. 化名(Pseudonymization)
. 假名化與匿名化以及它們如何幫助實現 GDPR(Pseudonymization vs. Anonymization and How They Help With GDPR)
. 在 SAP-HR 中克隆、加擾和匿名化員工數據的挑戰 - 第2部分
. CISSP 實踐問題 – 20200317
. CISSP 實踐問題 – 20201220
. CISSP 實踐問題 – 20210122

資料來源: Wentz Wu QOTD-20210904
My Blog: https://choson.lifenet.com.tw/


圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言