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Image Compression - JPEG
jpeg
entyopy
dct
quantization
孤獨一隻雞
2021-12-27 07:00:25
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3005 瀏覽
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JPEG概述
Joint Photographic Expert Group在1992年被評為國際標準
適用於彩色與灰階圖片
動機
The compression ratio of lossless methods (無損壓縮演算法)
JPEG使用變換編碼:
大部分圖像內容在圖像轉換中是相對較慢的
與較低頻率的空間頻率分量損失相比,人類更容易接受高頻率的損失
JPEG Overview
編碼過程:
DCT(Discrete Cosine Transformation) →
離散余弦變換
DPCM(Differential Pulse Code Modulation) → 差分預測編碼調製 → DC
Zigzag Scanning → 曲折掃描
RLE(Run-Length Encoding) → AC
Entropy Coding → 熵編碼
Discrete Cosine Transform (DCT)
離散餘弦變換 (DCT):
逆離散餘弦變換 (IDCT):
Quantization
量化的誤差是有損壓縮的主要來源
均衡量化
每個F[u,v]都同除以常數N
非均衡量化
使用量化表
最終在將量化表存於table之中
Zig-zag Scan
DPCM on DC component
直流分量大且變化多端,但通常接近先前值
RLE on AC components
保留跳過和值,其中跳過是零的數量,值是下一個非零分量
Entropy Coding
使用Huffman Tables
Huffman Tables是可以自行定義的
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