今天是30天程式語言研究的第十九天，由於深度學習老師多讓我們上了python的進階課程裡面包括之前沒上到的pandas,numpy等功能所以這邊打算在把之前沒補充到的補充再把筆記補的更完整，由於是老師開的補充課程，這邊就不附上網址了。

今天主要是python pandas工具書(I)的部分

筆記：

python pandas工具書(I)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'Name':[
'Herry Potter','Peter Parker','John Wick'
],
'Age':[22, 35, 58],
'Sex':['male', 'male', 'male'],
}
)
#print(df, type(df))

從dataframe取一個column(title會被印在最下面 值放在上面)

ages = df['Age'] #寫欄位名稱
print(type(ages))
print(ages)

直接創造一欄

Ages = pd.Series([12, 24, 36], name ='Age') #要加上name = 'Age'
print(type(Ages))
print(Ages)

讀檔寫法(會自動給index)

df = pd.read_csv('file.csv')
print(type(df))
print(df)

儲存資料成檔案

df.to_csv('example.csv', index = False)