使用Lucene.Net達成全文檢索！基礎解說(二)

c# lucene .net core

bodera 2022-04-20 21:56:20 ‧ 912 瀏覽

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上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的使用操作。

對於Lucene還沒有一些基本認識的朋友，建議先回到上一篇文章中閱讀呦!

更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()
{
    return new List<Product>
    {
        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},
        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}
    };
}

欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))
    {
        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
        {
            foreach (var index in information)
            {
                var document = new Document();
                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);
            }
        }
    }
}

來測試看看

可以看見 Name = 橘子的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))
    {
        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
        {
            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));
            indexWriter.Optimize();
            indexWriter.Commit();
        }
    }
}

再來看看輸出結果

可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!

可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力才能取得所想異動的索引喔!

Boost是什麼呢?
Boost 分為 :

Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))
    {
        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
        {
            foreach (var index in information)
            {
                var document = new Document();
                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;
                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;

                indexWriter.AddDocument(document);
            }
            indexWriter.Optimize();
            indexWriter.Commit();
        }
    }
}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。

很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))
    {
        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))
        {
            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);
            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

            query.Boost = 2.0F;
            query2.Boost = 0.5F;

            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);
            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);

            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);
            if (!hits.ScoreDocs.Any())
            {
                Console.WriteLine("查無相關結果。");
                return;
            }
            Document doc;
            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)
            {
                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);
                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));
            }
        }
    }
}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

查詢出來的分數就不一樣囉!