今天我們要來分享列表的操作，分享之前不免要介紹一下list(列表)的特點

• 可變動
• 有順序
• 自動控制列表長度

基本操作

在學會更進階的操作之前，先來分享幾個常用的基本操作

1. append()：將一筆資料加在目前list的最後面。

   a = [1,2,3,4]
   a.append("鐵人賽")  # str
   a.append({1:"鐵人賽"})  # dict
   a.append(("鐵","人","賽"))  # tuple
   a.append({"鐵","人","賽"})  # set
   a.append(['鐵', '人', '賽']) # lisr
   # [1, 2, 3, 4, '鐵人賽', {1: '鐵人賽'}, ('鐵', '人', '賽'), {'賽', '人', '鐵'}, ['鐵', '人', '賽']]
   

2. insert：指定特定索引位置加上一筆資料。

   a = [1,2,3,4]
   a.insert(0, "鐵人賽") # 指定在索引0，加上str
   a.insert(0, {1:"鐵人賽"}) # 指定在索引0，加上dict
   a.insert(0, ("鐵","人","賽")) # 指定在索引0，加上tuple
   a.insert(0, {"鐵","人","賽"}) # 指定在索引0，加上set
   a.insert(0, ["鐵","人","賽"]) # 指定在索引0，加上list
   # [['鐵', '人', '賽'], {'鐵', '賽', '人'}, ('鐵', '人', '賽'), {1: '鐵人賽'}, '鐵人賽', 1, 2, 3, 4]
   

3. extend：將兩筆list的資料合併

   a = [1,2,3,4]
   b = ["鐵","人","賽"]
   a.extend(b)
   # [1, 2, 3, 4, '鐵', '人', '賽']
   

這幾種用法都是使用原有資料修改，list 也可以使用運算子相加相乘，只是會產生與原先位址不同的新list，來看看範例程式碼：

a = [1,2,3,4]
b = ["鐵","人","賽"]
a = a + b
# [1, 2, 3, 4, '鐵', '人', '賽']
b = b * 2
# ['鐵', '人', '賽', '鐵', '人', '賽']

列表推導式

在這一年的經驗，我發現後端常常需要將資料進行處理成專案文件所需的格式，而列表也是我們經常會使用的格式，所以我們要學，會如何簡單又快速的將資料處理成list。

而列表推導式就能達到我們要的目的，是將一段簡單宣告list的程式碼，變成用一行寫出來，我們來看一下程式碼：

import time

start = time.time()
a = []
for i in range(0, 11):
    a.append(i)

end = time.time()

print("{:.10f} 秒".format(end-start))

有興趣的夥伴底下也可以都加上start跟end的測試時間的效率

這是使用for迴圈的方法，把0-10加入到list的一段程式碼

如果我們改成使用列表推導式：

a = [i for i in range(0, 11)]

原本三行的空間，我們使用一行就可以完成，並且用列表推導式相較於第一種寫法的速度更快，可謂是「省時省空間可讀性高」

除了可以加上簡單的for迴圈的，我們甚至還可以加上if判斷式，我們來看一下範例程式碼：

a = []
for i in range(0, 11):
    if i%2 == 0:
        a.append(i)

如果我們改成使用列表推導式：

a = [i for i in range(0, 11) if i%2==0]

列表推導式還能夠將巢狀list展開成一層等組合，大方向就是巢狀的程式碼改成一行，從左寫到右，雖然列表推導式看似簡單，但是在我們應用上處理資料時是滿常使用到的，所以挺重要的，像是常常可能要從其他的可迭代的資料類型，組成list，就能夠使用到。

上述的用法都是我今年碰到比較常用的部分，當然list除了append、insert、extend這些新增的用法，有新增就會有刪除或者取出。

1. remove：將list裡，特定資料刪除

   a = ["鐵", "人", "賽"]
   a.remove("人")
   # ['鐵', '賽']
   

2. pop：將list裡，特定索引的資料取出

   a = ["鐵", "人", "賽"]
   b = a.pop(0)
   print(a)
   # ['人', '賽']
   print(b)
   # 鐵
   

列表大概就介紹到這，這些東西雖然簡單，確實很重要的基本功，明天我要來分享