講完 Image 跟 Container 的使用，接著就要來講一下 Docker 中比較有趣的東西了，前面都是直接上 Docker Hub 抓下來的，但是如果需求比較特殊， Docker Hub 上面並沒有 Image 時又該怎麼辦呢？

因此這篇就是怎麼生出一個 Image ，不過再生出來之前需要先準備一下。

首先先建立如下的架構。

test-project
├── app.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt

接著是每個檔案的內容。

app.py

from flask import Flask


app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

requirements.txt

click==8.1.2
colorama==0.4.4
Flask==2.1.1
gunicorn==20.1.0
importlib-metadata==4.11.3
itsdangerous==2.1.2
Jinja2==3.1.1
MarkupSafe==2.1.1
Werkzeug==2.1.1
zipp==3.8.0

Dockerfile

FROM python:3.9.10-alpine3.15

WORKDIR /test-project

COPY * .

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]

接著我們先下個指令將 Image 建立出來。

$ docker build --no-cache -t my-project .

等他跑完後，然後查看一下所有的 Image ，看看有沒有多出一個新的 Image 。

$ docker images

正常應該會出現 my-project 的 Image ，我們先把它啟動起來看看。

$ docker run -it --rm -p 5000:5000 my-project

然後就可以到 http://localhost:5000 看到剛剛啟動的服務了。

那麼接著就來說一下剛剛 Dockerfile 做了什麼事吧。

首先第一行 FROM python:3.9.10-alpine3.15 就是宣告說要使用的基底 Image ，可以當成是開發環境的意思，基本上都會放在最上面，且通常只會有一行（我會這麼說的意思是可以很多個 FROM ，但我沒怎麼見過超過一個 FROM 的 Dockerfile）。
而上面這行的意思是使用 alpine3.15 的作業系統，並且包含 python:3.9.10 的環境，而這個 Image 放在 python 的分類底下。
如果你是用 Node.js 或其他開發環境的話，也都可以到 DockerHub 上面對應的分類底下去尋找符合需求的 Image 。

接著是第二行 WORKDIR /test-project 就是指定工作的目錄，如果不指定的話預設是在根目錄底下 / ，如果沒有會自動建立。我習慣會建立一個工作目錄，專門放專案有關的東西，不然放在根目錄總覺得哪裡怪怪的。

第三行就簡單了 COPY * . 就是把目前目錄底下的東西全部複製進去而已。

第四行也很簡單 RUN pip install -r requirements.txt 就只是安裝好所有需要的套件而已。

第五行雖然簡單但是需要注意 EXPOSE 5000 就是宣告可以開放的 PORT ，但是這邊只是宣告有哪個 PORT 可以接而已，並不會自動接上，所以需要再 run 的時候把它接出來。

第六行 CMD ["python", "app.py"] 就是執行起來的指令啦。

看到這邊不知道各位有沒有發現，第四行跟第六行似乎作用相同，為什麼一個是 RUN 另一個是 CMD 呢？

這是因為 RUN 是在建立 Image 時就會執行的指令， CMD 則是啟動時才會執行的指令。因此大多都會使用 RUN 來安裝及設定相關的東西，真正需要執行時則會使用 CMD 。

那麼就先到這邊，恭喜各位已經會了最基本的 Dockerfile 了。

大家掰~掰~