在Power BI中建立柏拉圖分析(Pareto Chart)目標就是"擒賊先擒王"、"抓蛇打七吋"，運用80/20原則，先把問題的現象(symptom)、狀況或原因加以層別分類。
方法最初來自義大利的經濟學家Pareto所設計出來的，用來分析問題並歸納要因的影響度，所以就被稱為柏拉圖。
它的理論其實也很簡單，就是永遠只找出影響較大的前三項要因，或是80%的主要因，然後集中火力，針對這些主要因對症下藥，這樣不但可以節省資源，也可以馬上見到成效；否則如果一開始就用亂槍打鳥的方式，對所有的要因都採取措施改善，反而可能因為火力不夠集中，至可能成效不彰，甚至還可能造成浪費。

假使我們意欲：依產品類別，分別建立各個產品的銷售利潤，找出累積利潤超過總利潤的前n%產品。以政府資料開放平台「農產品交易行情」資料為例來自 https://data.gov.tw/dataset/8066

首先建立計算資料行，擺放由小到大累積的資料行紀錄值。在Products資料表內加入各類別，依據各項產品利潤由大到小累計的計算資料行IncrementalProfit

Incrementalproft = CALCULATE(
SUM(Products[Totalprofit]),
ALLEXCEPT(Products, 'Products'[Category] ),
Products[TotalProfit]>=EARLIER(Products[TotalProfit])
(

這裡使用Earlier函數用來累計利潤大於等於當下的利潤值，Earlier函數提供巢狀資料列語境的前n個語境中的資料值，函數定義：

Earlier(資料行,[前n個語境])

接著以累積的值除上銷售利潤的總值已得到占比百分率。
運用Divide函數自動處理零運算，可以避免除法運算式，但需要先測試分母值，如果Divide函數沒有傳入第三個參數，像是指定分母為零，或是分母為空白要回傳的結果，這時遇到除以零的時候，函數會回傳空白；如果有替代參數傳入，則不會回傳blank而是會回傳該參數值。

IncrementalPct = DIVIDE(
Products[IncrementalProfit],
CALCULATE (
SUM(Products[TotalProfit]),
ALLEXCEPT(Products, Products[Category] )
))