MongoDB 由 10gen 團隊(現為 MongoDB Inc.)在 2009 年推出，是 Document Database 的一種，功能和關聯式資料庫相當接近，同時又具備高可擴展性的資料庫。MongoDB 透過 Sharding Key 進行資料分片，每個分片稱為 Chunk；所有的資料也會有一或多份副本存放在 Replica Set，其中一個為 Primary，其餘的為 Secondaries，資料會先被寫入 Primary 後複製到 Secondaries，並保持最終一致性。MongoDB 使用的資料結構是 BSON (取義 Binary JSON)，這讓開發者可以更加彈性的使用它，不需要預先定義完整 Schema 並強制所有資料共用，並可透過設定索引的方式提升查詢效能。

在 MongoDB 中，一筆資料是一個 Document，多個 Document 被存放在 Collection 中，而一個 Database 中可以有多個 Collection。

由於 MongoDB「幾乎」具備關聯式資料庫的功能，像是可以使用複雜的查詢語法對資料進行查詢，和建立索引提升查詢效能，又同時擁有高可擴展性，可以透過加機器不斷水平擴展以滿足資料量的成長，成為主流的 NoSQL Database 之一，是許多開發者在挑選資料庫時的熱門選擇。

因為 MongoDB 的同筆資料會被存放在 Replica Set 多個副本中，如果是被寫進 Primary 和所有 Secondaries 之後才會回應寫入成功，效能會比較差，但可以確保資料遺失的機率較低；相反的，當只寫入 Primary 成功就回應寫入成功，可以提升寫入的效能，但當 Primary 在來不及同步到 Secondaries 前就出問題時，即便資料庫回應寫入成功，資料卻遺失了。讀取資料時，因為最終一致性表示有可能暫時存在資料不一致的狀況，如果選擇取不同副本都得到相同結果後才視為取得資料，效能也會比較差，但可確保取到的資料更即時更正確；若只要一或兩個副本擁有同樣的資料就回傳，則可有較快的回應速度，只是有機會取到過時不正確的資料。上述情境可以透過設定 read concern 和 write concern 的數值來調整，視系統的設計需求決定如何在資料可靠度和效能間取捨。