這回我們就要開始利用Disco Diffusion來看看人工智慧所創造出的畫作啦！一開始先到以下網站，將程式碼複製到Google雲端硬碟，接著用google colab打開。
Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

打開後我們第一次先更改幾個比較基礎的參數，看看它的效果就好。首先到步驟三Settings的部分，可以看到前三個參數batch_name、steps以及width_height，他們分別代表產生圖片後，結果儲存的資料夾名稱、迭代的步數，數值設定的越大圖片越精細但耗時也越長、圖片的尺寸，設定的值越大耗時也越長。

資料夾名稱讀者們可以自由設定，只要結果出來後方便找到就好。步數先設定為250，時間花費才不會過長。尺寸設為[1024, 512]，二比一的長方形，尺寸也不會過大。但上述皆是可以自由調整的，不一定要像筆者一樣，只是筆者為了讓能夠盡快看到成果，因此數值皆不取太大。

接著到步驟四Diffuse!的部分，看到n_batches的欄位，這個欄位代表著節過會產生幾張圖片，因為第一次只是先看看成果，所以筆者設為1。

最後點擊上方工具列的執行階段，選擇全部執行。如果你設定的數值與筆者的相同，那麼大約經過10分鐘左右，一張AI創造的圖片就產生出來啦!

成品大概會看起來會像下方圖片那樣，因為亂數種子的差異，結果看起來可能會有些許不同。