在國際化的時代，很容易就需要接觸到不同的語言，以台灣來說比較常見的就是日文、英文、 越南文、泰文等等，但是對於一般的使用者來說，非常簡單，直接複製貼上到Google翻譯就好；然而對於企業使用者就不是這麼一回事了。以企業來講，為了擁有一個快速、高效能、AI自動識別文句的服務，可能需要從頭到尾自己建立一個Machine Learning 的流程，同時收集上百上千萬句的句子來進行機器學習。除了耗費時間外，成本也高的嚇人，在訓練資料的收集上也會有相當程度的挑戰。
那所以，該怎麼辦呢？

正文：
基於上述成本與時間的考量，企業可以透過雲原生的機器翻譯服務來解決成本與時間的問題。而阿里雲在機器翻譯上也分成兩種版本：

1. 機器翻譯通用版：
   專門用於全部場景的語言翻譯，各種領域皆適用，目前支援214種不同語言翻譯。

2. 機器翻譯專業版：
   不同領域的專業術語翻譯，包含電商、醫療、社交、金融四個領域，但有限定語言翻譯的種類。

下圖可以參考阿里雲機器翻譯的流程：

那接下來，就讓我們開始實作，看看要怎麼使用雲原生的機器翻譯吧！

實作：

1. 點選機器翻譯，並且開通通用版翻譯引擎即可
   

2. 點選立即開通
   

3. 想要使用機器翻譯，就必須購買資源包， 裡面可以根據翻譯需求選擇量體
   

4. 選擇機器翻譯通用版、十萬個字元的量即可。
   

5. 買完之後，就會有一定的額度可以使用，接下來就是使用Python來調用服務囉！首先先用pip安裝Python套件。
   

6. 可以參考Github的Day25，Translation.py，並且填入Access ID&Key，即可使用！
   

7. 成功得到回傳值為：很高興認識你。實作到這邊就結束囉！

其實機器翻譯還有相當多的語言可以玩玩看，有興趣的讀者也可以按照步驟自行嘗試看看喔！