Jobs

在K8s中，有提供一個支援批次處理應用的工具-job，我們可以利用 job 啟動多個應用程序pod去處理一批工作項，並在工作項執行完畢之後關閉相關的pod

以下是一個簡單的Job，目的是計算圓周率後2000位的數字，而這個pod會在計算完畢後自動關閉

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl:5.34.0
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

利用以下指令便可以執行：

kubectl apply -f <YAML檔>

應該就可以看到終端機回應類似job.batch/pi created的文字，就代表pod創建成功了
接著利用log便可以看到他的輸出 (若下列指令出現錯誤，可能會需要先使用 kubectl get pods來取得pod名稱，再重新使用log就可看到結果)

kubectl logs pi

Job的類型＆YAML檔的撰寫

如同其他的 config 檔，job 也需要有 apiVersion、kind 和 metadata 的值

.spec

在 .spec 區塊僅有template為必要的項目，另外還有一些項目也必須符合

• 必須設定適當的 label，也必須指定 RestartPolicy
• RestartPolicy 僅可以是 Never 或 OnFailure

依據 Job 的行為可以把其歸類為三種，並有一些條列項目會因為種類而有 必要指定 或 不能指定 情形：

• Non-parallel Jobs：
  • 單一工作的 pod，當 pod 關閉時job就完成，除非 pod 異常才會重啟
  • (因未設置completion，會是預設值1)
  • (因未設置parallelism，會是預設值1)
• Parallel Jobs with completion count
  • 並行 Job 會啟動多個 pod，此時需設定 .spec.completions 為一個正數，當pod的關閉數量到此數值時，job結束
  • 可以利用.spec.parallelism 可控制 job 並行的數量，預設值1
• Parallel Jobs with a work queue
  • 因為我們不確定 work queue 有多少，我們 不可設定 .spec.completions，但可設定 .spec.parallelism，這個概念應該挺容易理解的，如果我們像 Parallel Jobs with completion count 一樣設置了completion，那麼一旦pod關閉到一定數量，但work queue還未處理完，就會發生災難，因此我們不可以設置這個值
  • 每個 pod 都要能獨立判斷和決定是否還有任務要處理，若確認無任務才能關閉
  • 當pod正常結束，則不會再重啟
  • 當全部pod都正常結束，job 才完成

以上就是 job 的YAML內容，寫完之後皆可利用kubectl apply的方式來執行他，明天來講講CronJob吧！