終於來到十月啦！！剛好在十月的第一天我們要一起進到一個新的領域，Power Query，接下來幾天我會好好介紹它，那麼在第一天先簡單跟大家介紹它的用途有哪些?

1.清理垃圾資料

垃圾資料(Dirty data)在Power BI中指的就是像是空白的欄位，或者是備註欄這類在分析時不需要的欄位，因此就可以使用Power Query來將這些資料清除，讓資料庫變小就可以增加分析效率及增加執行速度。
另外當今天你只想要篩選特定的地區或類型的資料時，Power Query也可以移除其他不需要的資料列，進而加速分析效率。

2.資料表正規化

在Power BI中會有很多不同資料表，但這些資料表中可能結構有誤，此時就必須透過正規化來做修正，Power Query可以將錯誤的結構進行轉換，轉換成一個標準合邏輯的結構，在分析時才不會有誤，至於什麼結構是有誤的，之後我會再來介紹給大家！

3.客製化報表正規化

Power Query有針對客製化的報表來提供三種不同類型的資料轉換正規化，同樣我們留到之後介紹

4.產生日期維度欄位

有看過我之前其他文章的邦友們一定知道我之前友介紹如何建立行事曆(或稱萬年曆)，當時是使用DAX函式建立的，而Power Query更厲害，同樣可以建立行事曆，它是使用西元的日期來進行切分，可以切到很細很細，甚至是可以比之前透過DAX函式建立的還要細，而且其最大的好處是可以不用下DAX！這樣我相信對大部分人來說都是一大優點。