在資料收集後的資料整理，有幾個地方要留意：
一、資料要結構化式去整理
二、留意零值與缺值的差別：零值是指這個欄位真的沒有數值，所以是「零」；缺值則是可能這個欄位有值，但在收集或是處理時，少了它，所以未來在做結構化進行分析時，要額外進行處理，可以以中位數、平均值、加權或是其它特別考量進行之
三、資料未來的擴充性
四、連續值、類別值的處理及編碼
五、資料是否需要正規化，若不需正規化，分群處理是否必要
而與系統面相關的重點有：
一、資料分析是否為靜態性
二、資料的特性是否要支援隨時間、空間、類別的增長而動態修正
三、分析的標的是單一還是多層，在模型的套用是否支援多目標
四、模型是否支援動態更新，是否需要向前回溯支援
五、是執行時載入還是分成為後端支援Restful API 式支援
還有一些細節後續再補
目前在這次的專案，以靜態一次性的模型、沒有擴充資料欄位的預備，以及執行時才載入資料模型為基本規格
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