在所有主觀性質中，價量關係是最難以客觀化的；主因在於這個性質與個別股票的慣性有關，但今天還是會嘗試著做一些整理。

價量關係定義

買賣力道的撮合產生成交價格，成交後累計產生成交量；研究成交量、價格、趨勢變化的關係，稱之為價量關係。並且成交量是推動股價的關鍵；一般來說有量才有價，但總是會有例外。而價量關係比較適用大型股，因為流通籌碼量大、成交量大，以及股本大，不易被主力做手控制。

價量關係的排列

主要的排列組合為「價漲量增」、「價跌量縮」、「價跌量增」與「價漲量縮」。多頭市場會傾向於正常的價量關係：「價漲量增」、「價跌量縮」，但在空頭與盤整市場就不一定。綜合所述，做個小整理：

• 上漲須要帶量，但有時也可能無量上漲。
• 下跌不須帶量，價跌量縮是正常現象。但價跌量增，帶量的跌勢會加劇。

大量、天量、爆量的判斷

把價量關係的定義與排列簡單描述後，就會發現其真的太多例外情況；導致很難有客觀的法則可供依循。但對於成交量大到多少還是可以嘗試性做一些範圍定義與數值判斷。首先對於個股進行區分，分為大型股與中小型股。但要如何區分大型股跟中小型股？以下是參考的判斷方式：

• 股票在加權指數：大型股，股票在櫃買指數或興櫃：小型股
• 股本： 50億以下（小型股）、50億~100億（中型股） 、 100億以上（大型股）
• 市值： 臺灣50指數的成分股通常會被視為大型股

然後將大型股與中小型股分別對應到大量、天量、爆量：

• 大型股
  • 大量：比10日均量多出30%
  • 爆量：比10日均量多出50%
  • 天量：比10日均量多出100%
• 中小型股
  • 大量：10日均量的3倍
  • 爆量：10日均量的5倍
  • 天量：10日均量的10倍

程式實作：判斷大量、天量、爆量

這邊以台股最明確的大型股標的「台積電(2330)」做為案例，以判斷在每個交易日的成交量所對應到的範圍。首先讀取看盤軟體的資料，並分別抽出成交量與10日均量的數值：

# 載入從「好神通PLUS」輸出的Excel檔
df = pd.read_excel('Day6.xlsx')

# 抽取「成交量」與「十日均量」
volume  = np.array(df['成交量'])
ma10 = np.array(df['MA10'])

撰寫程式進行範圍判斷：

for idx in range(0,len(volume)) :
    current_volume = volume[idx]
    current_ma10 = ma10[idx] 
    # 大型股 大量：比10日均量多出30%
    check_volume_1 = current_ma10 + ((current_ma10 * 30) // 100)
    # 大型股 爆量：比10日均量多出50%
    check_volume_2 = current_ma10 + ((current_ma10 * 50) // 100)
    # 大型股 天量：比10日均量多出100%
    check_volume_3 = current_ma10 * 2
    # print('{}：十日均量 ＝ {}，大量 ＝ {}，爆量 ＝ {}，天量 ＝ {}'.format(df.iloc[idx]['時間'].strftime('%Y-%m-%d'),current_ma10,check_volume_1,check_volume_2,check_volume_3)) 
    if current_volume >= check_volume_3 :
        print('{}：天量 （成交量 ＝ {} ，十日均量 ＝ {}）'.format(df.iloc[idx]['時間'].strftime('%Y-%m-%d'),current_volume,current_ma10))
    elif current_volume >= check_volume_2 :
        print('{}：爆量 （成交量 ＝ {} ，十日均量 ＝ {}）'.format(df.iloc[idx]['時間'].strftime('%Y-%m-%d'),current_volume,current_ma10))
    elif current_volume >= check_volume_1 :
        print('{}：大量 （成交量 ＝ {} ，十日均量 ＝ {}）'.format(df.iloc[idx]['時間'].strftime('%Y-%m-%d'),current_volume,current_ma10))

完整的程式碼於「第六天：價量關係.ipynb」中。

價量關係的實務應用

以條列方式說明價量關係的實務應用：

• 量價關係用想的不要死背。這也代表著是非常依賴經驗（要靠案例去累績）的主觀判斷，因此在現階段難以程式化！
• 下跌大量不要猜底，有時會爆量很多次才落底。高檔爆大量務必小心
• 關鍵仍在位階（股價），因此交易時，先看價再看量（技術分析通則，價格是最後的依歸）
• 盤整無量時，觀望就好
• 大量常常是支撐與壓力所在
• 出貨或是換手，要看股價之後幾天走勢（從成交量沒辦法判斷是出貨還是換手，要看籌碼才知道，或多看兩三天股價變化才有方向性）
• 爆量不見得是好或是壞，關鍵在位階；爆量後3日的觀察，比當日還重要