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2023 iThome 鐵人賽

DAY 9
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影片教學

AI 協作 30  講 Bard, ChatGP, Midjourney ...系列 第 9

8.因應生成式 AI 時代到來之後,可能的著作權法律戰

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因應生成式 AI 時代到來之後,可能的著作權法律戰

摘要

隨著生成式 AI 時代的到來,台灣的著作權法律戰將面臨新的挑戰。由於台灣市場較小,特定領域的網誌作者可能只有少數幾位。因此,當大型語言模型 (LLMs) 生成內容時,有可能完全重現原有作者的文章,甚至可能「一字不改」。這是因為相對於英語系國家,他們擁有大量的資料來源,LLMs 可以從中綜合出新的內容,但在台灣,資料基底有限,導致生成出的內容更可能與原文重合。

開發者專家 Wolke@林建宏 曾有過類似的經驗,他發現 LLMs 生成的內容與他以前寫的文章風格非常相似。這引發了一個問題:當人們使用 LLMs 生成的內容並以自己名義發表時,如何確定原作者的權益是否受到侵犯?

事實上,即使在 LLMs 之前,就有人轉載別人的文章不註明出處,但隨著 LLMs 的普及,可能會有更多人主張他們是善意的第三人,認為是 LLMs 導致的著作權侵犯。不過,對於是否真的構成侵權,最終仍需法院判決。

然而,不是每位作者都會追究法律責任。因為在決定是否提告前,法律事務所會考慮被告是否有能力支付賠償。如果被告無法支付賠償,對於法律事務所來說,提告可能沒有太大意義。不過,這種情況反映了生成式 AI 帶來的新問題,值得各界深入探討。

前言

先感謝深智出版社📚,為筆者出了兩本書籍📖📖,所以ㄋ,就不好意思去參加其他以文字撰寫分享為主的組別✍️,以免不小心入選🏆(最好是這麼容易?),得簽約別間出版社出書📕,哈哈哈😂。

但是,又不想因此而中斷自己鐵人賽🏅的參賽紀錄📜。所以,就決定加入影片組🎥,重拾做線上教學📚的熱情和癮~。

附帶一提,我很久沒做網課了,和之前網課平台的合約也已過,如果有網課平台想合作 AI 人機協作相關主題~歡迎來信~

架構

本系列將以 🤖 AI 人機協作 裡的例子,為出發。
因為筆者發現很多人沒有辦法,做出他們想要的成果,很大原因是因為他們不知道怎樣去和 Gen AI prompt 。

想要 prompt 的好,可參考:

運算思維🧠五步

  1. 分解問題🔍:將一個複雜的問題分解為更小的、可管理的子問題。
  2. 模式識別🔳:尋找問題的模式和規律,從而更好地理解問題。
  3. 抽象化🌀:將問題抽象化成更簡單的形式,忽略細節,專注於關鍵概念。
  4. 演算法設計📐:創造一個解決問題的步驟序列,並確保每個步驟都是正確的和有效的。
  5. 評估和迭代🔄:評估解決方案的效果,並在需要時迭代改進解決方案。

詠唱心法📜五則

本系列奠基於:

ChatGPT 來襲,未來人人都需具備的運算思維!應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇

ChatGPT 來襲,未來人人都需具備的運算思維!應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇

本書📖 3 個重點:

✔ 專注於 問題/需求 💭 的確認
✔ 利用運算思維💡拆解問題及需求🧩
✔ 藉由詠唱🎤 prompt 進行 AI🤖 人機協作🤝
購買連結🔗 Momo🛍️ 博客來📚 誠品📘 金石堂📖

與我一同學習📚和探索🔍!

對於參加實體活動有興趣的朋友,我將帶著我的新書📖參加以下活動🎉,期待與你🙋見面🤝。

『與 AI 協作講座/工作坊』既 『ChatGPT來襲…』新書📚分享會

  1. 如想參與實作,請帶筆電
  2. 也可以準備一些困擾你的 promot 問題,現場一起試試能不能解決
  3. 協辦場地皆為獨立書店,如果覺得有收穫,請多多買書支持

2023 講座 紀錄

線上工作坊『詠唱(提問)協同程式工作坊』意願調查

最後,如果上述時間不克前來,或是講座及分享會的時間太短,希望能參與目標式的協同工作坊,或是有任何建議,都歡迎填寫下表。
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8x0cNWe9soI6S4cjrysk9SSYDz1b-yv3Kpjqzoda3OsHTYw/viewform?usp=sf_link

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