3. SQL Server學習日記-關聯式資料庫-關聯模型(二)

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ppppeeeeyyyyy 2023-09-20 23:11:27 ‧ 596 瀏覽

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一、關聯

1.一對一關聯 (1 : 1)

資料表A的一筆記錄，只能對應到資料表B的一筆記錄，而資料表B的一筆記錄，只能對應到資料表A中的一筆記錄。
例如 : 一個人對應一張有效身分證，一張身分證也只對應一個人

2.一對多關聯 (1 : N)

資料表A的一筆記錄，可以對應到資料表B的多筆記錄，但是資料表B的一筆記錄，只能對應到資料表A的一筆記錄。
例如 : 一個學生只能在一個班級，但一個班級可以包含多個學生

3.多對多關聯 (N : M)

資料表A的一筆記錄，能夠對應到資料表B的多筆記錄，而資料表B的一筆記錄，能夠對應到資料表A的多筆記錄。
例如 : 選課系統中，一位學生可以選擇多門課程，每門課程可以被多位學生選擇

二、關聯正規化

資料庫中實體之間的關聯是資料、數值之間的關聯，如何定義這個關聯會影響到之後操作資料的效率、準確性，於是有了正規化，正規化是透過修改資料以減少矛盾的一系列步驟，關聯模型定義了3種正規化。

初始範例

客戶代號	客戶姓名	商品	價錢	數量	購買日期	訂單編號
0001	Rose	水煮蛋、黑輪	10、15	2、2	9/20	114
0002	Irene	蒟蒻	10	3	9/20	115
0003	Joy	豬血糕、黑輪	20、15	4、2	9/21	116
0004	Amy	貢丸	20	5	9/21	117
0004	Amy	貢丸	20	5	9/22	118

《出現的問題》
△ 一個欄位出現多筆資料
△ 出現屬性意義相同的欄位

1 第一正規化 1NF

原則
1 一個欄位只能有一筆資料
2每列資料裡的同一屬性包含的數值數量需一樣多
3多個屬性的意義不能相同

經過第一正規化之後

客戶代號	客戶姓名	商品	價錢	數量	總金額	購買日期	訂單編號
0001	Rose	水煮蛋	10	2	20	9/20	114
0001	Rose	黑輪	15	2	30	9/20	114
0002	Irene	蒟蒻	10	3	30	9/20	115
0003	Joy	豬血糕	20	4	80	9/21	116
0003	Joy	黑輪	15	2	30	9/21	116
0004	Amy	貢丸	20	5	100	9/21	117
0004	Amy	貢丸	20	5	100	9/22	118
《出現的問題》
△ 有太多重複資料

2 第二正規化 2NF

原則
1 消除部分相依
2滿足第一正規化

經過第二正規化之後

客戶代號	客戶姓名	數量	總金額	購買日期	訂單編號
0001	Rose	2	20	9/20	114
0001	Rose	2	30	9/20	114
0002	Irene	3	30	9/20	115
0003	Joy	4	80	9/21	116
0003	Joy	2	30	9/21	116
0004	Amy	5	100	9/21	117
0004	Amy	5	100	9/22	118

商品	價錢
水煮蛋	10
黑輪	15
蒟蒻	10
豬血糕	20
貢丸	20

3 第三正規化 3NF

原則
1消除遞移相依
2滿足第二正規化

經過第三正規化之後

訂單資料表

編號	購買日期	訂單編號	客戶代號	商品	數量	總金額
1	9/20	114	0001	水煮蛋	2	20
2	9/20	114	0001	黑輪	2	30
3	9/20	115	0002	蒟蒻	3	30
4	9/21	116	0003	豬血糕	4	80
5	9/21	116	0003	黑輪	2	30
6	9/21	117	0004	貢丸	5	100
7	9/22	118	0004	貢丸	5	100

客戶資料表

客戶代號	客戶姓名
0001	Rose
0002	Irene
0003	Joy
0004	Amy

商品資料表

商品	價錢
水煮蛋	10
黑輪	15
蒟蒻	10
豬血糕	20
貢丸	20

直播研討會

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