導言：

今天的AI任務會比較複雜一點，只有需要寫程式的人才會用到，所以如果有寫程式的需求，那一定要跟著今天的介紹，體驗一下 Amazon CodeWhisperer 提供的服務!

軟體開發是一個正在不斷演變的領域，而生成式AI正加速這個變革的進程。這對於開發者來說既是挑戰又是機會。GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer是兩個廣受歡迎的工具，它們經過訓練，能夠理解以英文自然語言編寫的註釋，並即時提供多個程式碼建議，你可以透過選擇快速完成程式碼，減少打字及搜尋的時間，從而提高開發者的生產力。當您在集成開發環境（IDE）中編輯程式碼或註釋時，這些工具能夠為整個函數和程式碼邏輯塊提供即時建議。

現在，讓我們一起嘗試免費使用Amazon CodeWhisperer的程式碼自動建議功能，體驗快速編寫程式的樂趣！

任務使用的工具簡介及成果：

任務名稱：讓AI自動幫你快速完成程式碼---使用Amazon CodeWhisperer
AIGC神器：Amazon CodeWhisperer
使用費用：免費。
本次AIGC任務成果：除了打了一行註釋和print之外，所有程式碼都由Amazon CodeWhisperer生成。

詳細的安裝及操作步驟

1. 在 VSCode 安裝延伸模組，搜尋 AWS Toolkit(Amazon CodeWhisperer、Amazon CodeCatalyst、AWS Explorer)，然後點擊安裝

2. 安裝完成後，您將可以使用三個不同的功能。

3. 點擊 "CodeWhisperer: AI-powered code suggestions"，然後在下面點擊 "Sign up or Sign in" 以登錄您的AWS Builder ID。

4. 登錄完成後，您將看到詳細的說明畫面。

在這個介面中，我們有五個練習，讓我們嘗試其中的幾個：
A. Generate code suggestions as you type
B. Generate code suggestions manually using Option + C
C. Generate code suggestions using comments
D. Navigate between code suggestions using Left / Right Arrows

首先，點擊 "Generate code suggestions as you type"，然後點擊 "Try in Python" 按鈕。這將自動創建一個 "CodeWhisperer_generate_suggestion.py" 文件，其中包含預填的程式碼。

當您移至第6行時，它將自動顯示建議。如果未出現建議，您可以按 Option + C 或 Alt + C 鍵手動觸發它。

當建議出現時，您可以使用左右箭頭切換不同的建議程式碼，如果要接受所有建議，只需按下 Tab 鍵，程式碼將自動填充。

如果您只想接受部分建議，您可以使用 "Command + 左/右箭頭" 逐一添加程式碼。

假設我們想創建一個方法，該方法接受一個ID作為輸入，並返回城市名稱。我們可以在註釋中輸入：

# this method has one variables id and returns the city

然後，移至下一行，您將看到它自動為您生成程式碼建議。

按 Tab 鍵接受它。

接下來，如果您希望打印一些內容，只需輸入 print，它也將為您生成建議程式碼。再次接受建議並執行，您將看到成功顯示"user1"所在的城市為"San Francisco"。

5. 暫停 AWS CodeWhisperer 的自動建議

如果您想暫停Amazon CodeWhisperer的自動建議，只需點擊左側功能列中的AWS，然後展開 "CodeWhisperer AWS Builder ID Connected"，
您將看到當前狀態是 || Pause Auto-Suggestions，點擊它，
它將變為 ▷ Resume Auto-Suggestions，
這樣便停止了Amazon CodeWhisperer的自動建議功能。

6. 如果不想傳送資料給 AWS，可以在設定頁關閉 aws:codewhisperer 和 aws:telemetry 這二個選項，避免AWS伺服器使用你的資料。

任務完成，就這麼簡單！

有了Amazon CodeWhisperer，您的編輯程式的效率會大大提昇，除了程式碼自動建議功能，它還有許多方便的用途等待您去發掘。如果您還不想花錢使用GitHub Copilot，那麼現在就試試 Amazon CodeWhisperer 吧！

附錄：

• Amazon CodeWhisperer 常見問答集
• Sharing your data with AWS