Merkle Tree（默克爾樹）是一種二叉樹數據結構，通常用於加快數據驗證和確保數據完整性。Merkle Tree的名字來自其發明者，德國數學家Ralph Merkle。

Merkle Tree的基本原理如下：

數據劃分：要建立Merkle Tree，首先需要將要驗證的數據分成多個固定大小的塊（通常是數字或文件的片段）。這些塊稱為葉子節點（Leaf Nodes）。

散列計算：然後，對每個葉子節點應用哈希函數，計算每個葉子節點的哈希值。這些哈希值稱為葉子哈希值。

建立上層節點：接下來，將相鄰的葉子哈希值兩兩組合，再次應用哈希函數，計算它們的父節點（Parent Node）的哈希值。這樣，每個父節點的哈希值都依賴於其子節點的哈希值。

重複步驟3：不斷重複步驟3，將父節點再次組合成更高層的父節點，直到最終只剩下一個根節點（Root Node）。這個根節點的哈希值就是整個Merkle Tree的根哈希值。

根哈希值：根哈希值是Merkle Tree的頂層哈希值，它可以用來驗證整個數據集的完整性。如果根哈希值匹配，則數據集是完整的。如果任何葉子節點或中間節點的數據被更改，則根哈希值將不匹配，這表明數據被篡改。

Merkle Tree在許多區塊鏈和分佈式系統中得到廣泛應用，用於確保交易或數據的完整性。例如，在比特幣區塊鏈中，每個區塊都包含一個Merkle Tree的根哈希值，用於驗證該區塊中的交易是否有效。如果根哈希值匹配，則可以確信區塊中的交易未被篡改。這提供了一個高效的方法來驗證大量數據的完整性，而無需驗證每個數據項目。