今天繼續試用ControlNet的Canny和Depth，參考KasKuoLab大大的說明，更深入可以參考ControlNet的原始GitHub中的說明：

1. Canny
   使用色差來分析輪廓，適合邊緣清楚的圖，同樣用昨天的例子來比較。
   昨天說到沒有看到preview圖是因為沒找到"run preprocessor"的按鈕，選擇preprocessor為Canny和對應的model後，按下兩個中間的小火花(對，這就是新版本的"run preprocessor"按鈕)就會產生分析後的結果。
   
   
   根據此輪廓圖生成，用昨天同樣的prompt和seed，結果如下，可以看到肩膀的角度符合了，另外胸前根據輪廓多開了洞，但不知道為什麼身上多了汗珠，可能還是包太多太熱了。
   
   原本還有一個叫HED的功能，同樣是用來分析輪廓，比較適合邊緣不清楚的圖，但新版在Control Type和Preprocessor都不見了，只剩下model還下載的到。

2. Depth
   使用亮度來分析畫面深度，換一張比較有深度的圖片來試。
   
   生成結果為：
   
   其中如果preprocessor選depth_leres，那在下方會有remove near和remove background的選擇
   將remove background設定為50%，可以看到中間原本陰影處黑掉了：
   
   生成時AI就自由發揮了，而且人物上的光影AI也自動調整了：
   
   改將remove near設定為30%，remove background設定回0%，變成人物上的細節不見了：
   
   所以就變成換個人似的，臉和髮型都變了：