今天來試用stable diffusion另一個好用的外掛，Segment Anything，對於我這種新手級使用者，最直接的就是去背。
它在Extensions的Avaiable中搜尋"sd-webui-segment-anything"，安裝後還需要下載model，在GitHub的說明有提供。然後如它的說明可以放在extensions資料夾中的sd-webui-segment-anything/models/sam資料夾。我用Meta AI中間那個大小的，會爆顯存，但它有開用CPU的選項，開了就還可以用，真是太佛心了。
安裝後，在txt2img和img2img中，如同ControlNet，有個可點開的標籤。首先先來用它最單純的單一圖片模式，匯入想處理的圖片後，要在圖片上左鍵點擊提供正向prompt(會標記成黑色點)或右鍵點擊提供負向prompt(會標記成紅色點)，至少要有一才能計算，例如我用之前的範例，在人像的右臂上點上一個黑點：

然後按下下面的"Preview Segmentation"，它就會產生3個版本包含遮罩、黑白框，以及去背的結果：

而它的遮罩也可搭配提供給Inpaint upload和ControlNet使用，非常方便，我來試用個正反手的例子。
首先正手來換背景，如上已經Preview Segmentation後，勾選"Copy to Inpaint Upload & img2img ControlNet Inpainting"，然後開第0個ControlNet用inpaint，再點Inpaint Upload，mask mode選"Inpaint not masked"，Inpaint area選"Only masked"，以及給上提字，例如這運動風人物比較適合出現在健身房，按生成就可以產生像下方結果。

反手來換掉人物，這邊ControlNet改開SoftEdge，然後權重要關小一點，不然衣服會因線條不容易更換樣式，同樣再點Inpaint Upload，mask mode選回"Inpaint masked"，Inpaint area選"Only masked"，以及給上提字，例如原本背景是在泳池邊比較適合泳裝，按生成就可以產生像下方結果，但在改比較大的情況下，在遮罩邊緣會有殘留像貼合線的東西，可以將輸出的圖，丟回img2img，再單跑過一次img2img就會修掉了(不開ControlNet和Inpaint upload)，下方這是有再跑過，對比上面那張例子是沒有，但如果仔細看上方圖中人像的邊緣會有些不自然或說不連續的畫面，而下方這個原本的結果太明顯，所以一定需要重跑修過。

它還有進階的功能，讓我明天繼續。