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DAY 16
1
DevOps

Observability 101系列 第 16

Day16 - 可觀測性與它的工具小夥伴們

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在雲端原生的時代,如何選擇最適合的可觀測性工具?

如何選擇可觀測性工具

可觀測性旨在幫助開發人員、IT 團隊管理複雜的系統、應用程式和基礎設施。前面幾個章節了解完可觀測性想達成的目的與發展史之後,下一個大家所關心的就是在實務工作上要如何落地,在實踐上開發人員可能會有兩大方向,SaaS 平台或是自己架設(Self-Host)

SaaS 平台

使用可觀測性平台廠商 SaaS 服務 (滿滿的大平台),例如

  • Splunk
  • Honeycomb
  • Lightstep
  • New Relic
  • Datadog
  • 其他...

優點 : 快速上手、維護成本低
缺點 : 會有延伸費用

自行架設

透過 CNCF 基金會底下的 Open source 專案,開發者可以透過 CNCF Landscape 工具搜尋到所需要類型的專案,應用在自己公司的開發專案上。

優點: 高度客製化、掌握度高
缺點: 維護成本、學習曲線

如果你是雲端開發者,相信對 CNCF 及上述提到的名詞已經而熟到不要不要的,但如果是雲端開發新人可能會有些陌生,以下就針對 CNCF Landscape 做簡短的說明

CNCF Landscape 是什麼 ? 可以吃嗎

CNCF 是雲端原生運算基金會 (Cloud Native Computing Foundation) 是成立於 2015 年的非營利組織,旨在推動雲端原生技術的開發和採用。

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CNCF Landscape 是一個基於 Web 的動態互動式工具,可提供雲端原生生態系統的概述。它的目標是將所有雲端原生(Cloud Native)開源專案和專有產品進行分類整理和組織,其專案內容不斷發展並定期更新,以反映雲原生空間的最新發展。提供雲端原生生態系統的全面概述。

目前在 CNCF 一共有 1,235 個專案,像是著名的 K8S、Grafana 和 Prometheus 都是在 CNCF 的專案中,專案分為四個等級

  • 沙箱(Sandbox) : 尚未廣泛測試的實驗項目
  • 孵化(Incubating) : 少數用戶在正式中成功使用的項目
  • 已畢業(Graduated) : 穩定且被廣泛採用的項目
  • 已存檔(Archived) : 不活躍、即將結束的項目。

決定使用 SaaS 平台還是自行架設可觀測性資料基礎架構取決於您團隊的可用資源、成本考量與對其熟系度等。SaaS 通常適合希望快速上手且不希望投入大量維護資源的團隊。而自行架設則適合希望有更大客製化空間,並願意投入資源維護的團隊。

可觀測性專區

在 landscape 有分不同的領域專區,例如 App Definition and Development、Platform、CI/CD 等各向類型的專案。其中與 Observability 相關的有可觀測性與分析(Observability and Analysis) 區,在這領域又依據使用需求分為 MonitorLoggingTracingChaos EngineeringContinous Optimization,上述在 CNCF 都有推薦的工具,整理相關資訊如下

領域 關鍵字 畢業專案 沙箱 孵化
Monitor MonitoringTime seriesAlertingMetrics Prometheus Fonio Headlamp Inspektor Gadget Kepler Kuberhealthy Pixie Skooner Trickster Cortex OpenMetrics Thanos
Logging Logging Fluentd - -
Tracing Span Tracing Jaeger - OpenTelemetry
Chaos Engineering Chaos Engineering - Chaosblade Chaos Mesh Litmus

選擇合適的可觀測性工具是重要的一步。上述提到了各領域推薦的工具接下來將會選擇挑選重要的來介紹,在下個章節,我們將深入探討這幾年火紅的 OpenTelemetry !

小結

  • SaaS 通常適合希望快速上手且不希望投入大量維護資源的團隊。而自行架設則適合希望有更大客製化空間,並願意投入資源維護的團隊。

參考連結

DevOps Institute

What is the CNCF?

A Guide to Enterprise Observability Strategy

Avoiding the Roadblocks: How to Choose the Right Tools for Your Observability Stack


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