Jupyter Notebook

一種開源的網頁應用程式，像是線上的記事本。

在Day 16：Python──開啟虛擬通道的鑰匙中，提到了：
Jupyter notebook是一個圖形化的互動式記事本（文字編輯器），可以方便我們編輯、執行、儲存、匯出Python程式。

• 簡單說明：你可以把Jupyter notebook想像成一個線上的記事本，但它除了輸入文字，還可以執行code，更可以馬上看到結果。就像你在做實驗報告，你要寫下你的觀察、下結論，還要把實驗的過程（Code）和結果（數據分析或視覺化）一起記錄下來。這樣可以幫助之後回顧跟修改，也能讓其他人跟你交接時，更容易知道你現在的進度。
• 相關話題：
  • 資料科學：Jupyter notebook是資料科學家進行數據分析和建模的重要工具，資料科學家在一個文件中結合code、文字和視覺化（Wickramasinghe, 2021）。就像生物學家需要顯微鏡，資料科學家也需要工具來觀察和分析數據，而Jupyter notebook就是他們的「顯微鏡」。
  • Python：雖然Jupyter notebook支援多種程式語言，但最常見的是Python。Python就像是Jupyter notebook的「母語」，使用最為廣泛。
  • 互動教學：Jupyter notebook的互動性使它成為一個很好的教學工具，就像一本可以互動的教科書。Brenne (2023)在Introducing Python and Jupyter Notebooks Support in Microsoft Teams中提到：Microsoft Teams怎麼把Python、Jupyter notebooks和教育應用做結合。老師可以把notebooks和Python的code傳給學生，學生可以交作業給老師，讓老師打分數。
• 使用範例：
  • 我做市場分析，都是用Jupyter notebook來寫code。

PyMongo套件

用來操作MongoDB的Python驅動程式，像是讓Python語言和MongoDB資料庫溝通的橋樑。

在Day 16：Python──開啟虛擬通道的鑰匙中，提到了：
『pymongo套件』就是Python和MongoDB之間的介面。

• 簡單說明：
  • PyMongo是一個開源的Python套件，它提供了一個簡單好用的介面，讓使用者可以操作MongoDB。可以把PyMongo想像成一個橋樑，連接Python這個程式語言和MongoDB這個資料庫。就像你在一個大型圖書館中找書，你需要一個目錄（這裡的Python）來幫助你找到你想要的書（這裡的數據），而PyMongo就是那個幫助你在目錄和書架之間來回傳遞信息的圖書館員。
  • 可以透過PyMongo，在Python程式中操作MongoDB資料庫，例如：新增（create）、搜尋（search）、更新（update）和刪除（delete）等。無論你是想要找到哪本特定的書、或是快速瀏覽書的內容，又或是把新書放到書架上，PyMongo都可以替你完成。
• 相關話題：
  • MongoDB：PyMongo是專為操作MongoDB設計的。MongoDB就像是一個大型的圖書館，裡面保存了大量的資料，而PyMongo可以幫助我們在圖書館裡面找到需要的資料。
  • Python：PyMongo是一個Python套件，需要會Python才能方便操作它。Python就像是列出圖書館所有書和位置的目錄，PyMongo可以幫助我們用這個『目錄』找到書。
• 使用範例：
  • 你可以用PyMongo套件，可以像在圖書館中找書一樣，讓你從MongoDB資料庫中查資料。