前言

這幾天在學折線圖、長條圖和甘特圖等圖表，仔細想想，發現沒有認真介紹「資料視覺化」到底是什麼呢？
請原諒我前幾天先舉範例今天才要說明>< (先上車後補票的概念？)

現在就來介紹吧～

「資料視覺化」指的是透過圖表或圖形來說明看到的資訊以及資料。其目的是為了讓人更容易理解並加以分析資料，通常使用到的視覺元素有點、線、條形、圖形等元素來呈現數據如圖表、圖形或地圖等。使人們可以快速掌握到資料視覺化可以用來分析資料中的關聯性、趨勢、異常值和模式。

常見的資料視覺化工具和繪圖庫包含Matplotlib、Seaborn、Plotly、D3.js等，這些提供了各種圖表和圖形選項，以便滿足不同的數據視覺化需求。資料視覺化是在大數據領域和數據分析領域中是不可或缺的一部分，有助於數據更加淺顯易懂並讓人們在使用上更加便利以及更好分析。

資料視覺化的主要目的以及優點

·簡單理解資訊： 透過資料視覺化將數據轉換為視覺圖表和圖形，人們可以更容易地理解資料中的趨勢、模式、異常值和關聯性。

·檢測趨勢： 資料視覺化讓趨勢變化變得更加顯而易見。

·比較資料： 長條圖、圓餅圖等圖表適用於比較不同類別之間的數據。

·異常檢測： 資料視覺化可以顯示數據中的異常值，在圖表中更容易被識別，有助於快速檢測數據中的異常情況。

·發現模式： 資料視覺化有助於發現資料中的模式，例如相關性、集群以及分佈。

·支持決策： 透過資料視覺化將數據以視覺的方式呈現，有助於決策的制定。決策者能更容易地理解數據，並根據視覺化的結果做出更明智的決策。

·傳達信息： 資料視覺化是將數據結果傳達給他人的一種方式，可以藉由視覺化圖表來清晰地呈現數據。

今天就學到這邊了喔！明天繼續努力～

目前進度：17/30···