你好，我是富士大顆 Aiko
由於面試被問及資料庫的問題不勝枚舉
顯然這是一個相當重要的基本知識！
所以這篇會談到：
傻眼，從面試去回推不也是一種 TDD...
| 資料庫類型 | 特色 | 使用情景 | 實際使用範例 | 基本語法 |
|---|---|---|---|---|
| 關聯式資料庫（RDBMS） | 使用表格（table）來儲存資料，並且這些表格之間有關聯。 | 需要高度結構化和交易完整性的應用。 | MySQL 被 WordPress 用於儲存網站內容。 | SQL，例如 SELECT * FROM users WHERE age > 21; |
| NoSQL 資料庫 | 相對關聯式資料，用於儲存半結構化或非結構化資料。 | 需要高度擴展性和靈活性的應用。 | MongoDB 被 Uber 用於實時地理位置追蹤。 | JavaScript 風格的查詢，例如 db.collection.find({name: 'John'}) |
| 時序資料庫（Time-series DB） | 時間序列資料設計。 | 物聯網（IoT）監控、股票市場分析等。 | InfluxDB 常被用於 DevOps 監控和實時分析。 | InfluxQL，例如 SELECT * FROM temperature WHERE time > now() - 1h; |
| 圖形資料庫（Graph DB） | 圖形結構的資料設計。 | 社交網絡、推薦系統、知識光譜等。 | Neo4j 被用於 LinkedIn 的人脈網絡分析。 | Cypher 查詢語言，例如 MATCH (a:Person)-[:FRIEND]->(b:Person) RETURN a, b; |
SELECT * FROM users WHERE age > 21;
SELECT, FROM, WHERE, JOIN 等。另外還有幾個需要 $$ 的資料庫：
在資料庫中，資料模型定義了資料庫中的資料結構、資料之間的關係，以及如何對資料進行操作和儲存。
常見的資料模型：
關聯模型（Relational Model）：用於關聯式資料庫，如 MySQL、PostgreSQL。
文件模型（Document Model）：在文件模型中，資料通常以 JSON 或 BSON（Binary JSON）格式儲存。
圖形模型（Graph Model）：資料以節點（Nodes）和邊（Edges）的形式表示。節點通常表示實體（例如人、地點等），而邊則用表示節點之間的關係（例如朋友、屬於等）。
在關聯式資料庫中，資料模型通常由資料表（Tables）、欄位（Columns）、主鍵（Primary Keys）、外鍵（Foreign Keys）、索引（Indexes）和視圖（Views）等組成。
Table：相關資料的集合。例如，一個學生資料表可能包含學生的姓名、學號和年齡等。
Column：資料表中的一個屬性或特性。例如，學生表可能有姓名、學號和年齡等欄位。
主鍵（Primary Key）：唯一識別資料表中的每一條記錄。例如，在學生資料表中，學號可能是主鍵，因其唯一且不可重複，以及不能有空值。
外鍵（Foreign Key）：用於與另一個資料表的主鍵建立關聯。例如，在成績資料表中，學號可能是外鍵，用於與學生資料表中的學號（主鍵）建立關聯。所以通常主鍵（學號）會成為關聯資料表（成績資料表）的外鍵。
索引是一種資料結構，用於快速查找資料表中的記錄。通常索引是基於主鍵或其他常用查詢的欄位建立的。例如，你可能會在學生表的姓名欄位上建立一個索引，也就是以姓名進行排序分類，類似字典裡面的筆畫或注音。
view 是一種虛擬的資料表，將查詢結果呈現出來。通常用於將複雜的 SQL 查詢結果以簡單的方式呈現。
總共有三個資料表：
在這個例子中：
關聯性：學生表跟課程表彼此透過第三方資料表選課表進行關聯，因此可以使用學號與課程編號互相查詢。
主鍵和外鍵的限制：選課表中的學號和課程編號必須是學生表和課程表中已存在的值。
複合主鍵：選課表的主鍵是由學號（StudentID）和課程編號（CourseID）的組合成的，有時被稱為複合主鍵（Composite Primary Key）。
使用索引：另外，我們可以在學生表的姓名欄位和課程表的課程名稱欄位上建立索引，以加速查詢。這樣，當我們需要查找某個學生選了哪些課，或者某個課程有哪些學生選擇時，就非常快速和方便。
資料庫的多型（Polymorphism）通常不同於程式設計中的多型概念，但基本的思想是相似的，也就是允許不同類型的實體共享相同的介面或屬性。
在資料庫領域中，多型體現在：
資料模型：一個資料庫系統可以支援多種資料模型，例如 ArangoDB 就可以在同一個資料庫中儲存關聯式資料、JSON 文件和圖形資料。
查詢：某些資料庫允許使用多種查詢語言，例如 SQL 和 NoSQL，或者支援多種索引。
在 PostgreSQL 資料庫中，可以使用 SQL 查詢來得到關聯式資料，同時也可以使用 JSON 函數來查詢儲存在 JSONB 中的資料。
-- SQL 查詢
SELECT * FROM students WHERE age > 20;
-- JSON 查詢
SELECT * FROM students WHERE info->>'grade' = 'A';
物件的表，其中包含多種不同類型的物件，每種都有不同的屬性。這可以使用額外的屬性（如類型）或者使用不同的相關表來實現。有一個名為 items 的表，其中有一個 type 屬性來區分不同類型的物品（例 book、movie）:
SELECT * FROM items WHERE type = 'book';
在 PostgreSQL 中，可以新增一個名為 person 的基本表，然後新增一個繼承自 person 的 student 表：
CREATE TABLE person (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);
CREATE TABLE student () INHERITS (person);
使用多型關聯來讓一個 Comment 模型屬於多個不同的模型：
class Comment < ApplicationRecord
belongs_to :commentable, polymorphic: true
end
class Article < ApplicationRecord
has_many :comments, as: :commentable
end
class Video < ApplicationRecord
has_many :comments, as: :commentable
end
下一篇，會介紹 SQL 的重點關鍵字的使用！
（可能會有正規化）
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