前言

• 部署機器人到適當的伺服器或雲平臺，使其可以線上上執行。
• 監控系統執行狀態，確保系統的穩定性和可用性。

說明

將理財機器人部署到適當的伺服器或雲平臺，以便能夠線上上執行。這樣您就可以隨時隨地訪問機器人並進行操作。

以下是您可以執行的一些步驟：

1. 選擇適合的伺服器或雲平臺：根據您的需求和預算，選擇一個能夠滿足機器人執行要求的伺服器或雲平臺。一些常見的選擇包括AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等。
2. 部署機器人程式碼：將您的理財機器人程式碼上傳到所選的伺服器或雲平臺。根據您的選擇，可能需要使用SSH或其他協議來連線到伺服器並上傳程式碼。
3. 安裝所需的依賴庫：檢查您的機器人程式碼中所使用的依賴庫，並確保在伺服器或雲平臺上安裝了這些依賴庫。
4. 配置環境變數：如果您的機器人程式碼中使用了敏感的API金鑰或其他憑證，請確保將這些資料配置為環境變數，以便保密。
5. 啟動機器人：根據您的機器人程式碼的啟動方式，執行相應的命令或指令碼以啟動機器人。確保機器人成功啟動並執行。
6. 監控系統狀態：使用適當的監控工具，監控機器人在伺服器或雲平臺上的執行狀態。這包括監測CPU利用率、記憶體使用情況、網路流量等指標，以確保系統的穩定性和可用性。
7. 預警和故障排除：設定警報和通知，以便在系統出現故障或異常時得到通知。根據預警資訊，迅速排除故障並修復系統。

實作

Python + Line bot 從頭開始建立一個 Line 機器人，部署到 Vercel
步驟 1: 建立Line機器人

1. 前往LINE Developers網站（https://developers.line.biz/）並登入您的帳戶。
2. 建立一個新的提供者，以便註冊您的機器人。
3. 在提供者下建立新的Channel，選擇「Messaging API」。
4. 填寫相關資訊，例如機器人名稱、圖片、說明等。
5. 在Channel設定中，找到「Channel Secret」和「Access Token」，我們稍後會使用到這些值。

步驟 2: 準備程式碼與相依套件

1. 在本機上建立一個新的資料夾，並初始化一個新的Python專案。
2. 在專案資料夾中，建立一個 .env 檔案，並將下列資訊填入：

   CHANNEL_SECRET=<您的Channel Secret>
   CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<您的Access Token>
   

3. 在專案資料夾中，建立一個 requirements.txt 檔案，並加入下列套件：

   line-bot-sdk
   

4. 使用 pip install -r requirements.txt 安裝相依套件。

步驟 3: 撰寫程式碼

1. 在專案資料夾中，建立一個 Python 檔案，例如 app.py，並撰寫您的Line機器人程式碼。

import os
from flask import Flask, request, abort
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage

app = Flask(__name__)

# 設定Line Bot的Channel Secret和Access Token
channel_secret = os.getenv("CHANNEL_SECRET")
channel_access_token = os.getenv("CHANNEL_ACCESS_TOKEN")

line_bot_api = LineBotApi(channel_access_token)
handler = WebhookHandler(channel_secret)

@app.route("/callback", methods=["POST"])
def callback():
    signature = request.headers["X-Line-Signature"]
    body = request.get_data(as_text=True)

    try:
        handler.handle(body, signature)
    except InvalidSignatureError:
        abort(400)

    return "OK"

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
    message = TextSendMessage(text=event.message.text)
    line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

步驟 4: 部署到Vercel

1. 在專案根目錄中，建立一個名為 vercel.json 的檔案，並填入下列內容：

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "app.py",
      "use": "@vercel/python"
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/callback",
      "dest": "app.py"
    }
  ]
}

2. 使用命令列工具進入專案資料夾，執行下列指令安裝Vercel CLI：

npm install -g vercel

3. 使用 vercel login 登入Vercel帳戶。
4. 使用 vercel link 連結專案到Vercel。
5. 使用 vercel 部署專案到Vercel。

部署完成後，Vercel會提供一個網址，您可以將此網址設定為Line機器人的Webhook URL。現在您的Line機器人已經成功部署到Vercel上。