這次要利用Excel將資料的分佈視覺化，比較容易在大量資料中看出其中的規律(雖然Excel能處理的資料也稱不上是"大量"啦.....)，假設今天的Raw Data如下左圖：

前面的數字代表資料編號，PASS狀態就是空白，Retry、Fail的話會在後面標上"RR"或是"FAIL"的標籤，右圖則是詳細的資料格式。

資料處理

第二步是將資料處理成我們需要的樣子：

• B欄功能是將編號分離出來，主要函數為MID，MID需要輸入起始位置以及字元數量，編號在左右引號內，起始位置固定為2，但位數會變化，因此需要SEARCH函數幫忙尋找右引號"]"的位置，再減去起始位置便是我們要的位數。
  當然因為現在的編號是照順序排的，所以其實可以不用公式，直接用自動填滿拉出1~23的數列也行。
• C欄利用兩個IF函數將3種狀態標示出來，利用SEARCH搜尋狀態標籤，再用ISNUMBER判斷是否有找到。這種公式比較長的我會習慣分行，之後會比較好閱讀。(在儲存格或上方的輸入格中按Alt + Enter可以換行)
  
• D、E、F欄則是將三種狀態分離成三欄，列出各狀態的清單，供後面做成圖表使用，這邊有個小重點，當IF不成立的時候一定要顯示成空白字元""，若是顯示成別的文字(例如"-")，會造成後面格式化條件的運算負擔，讓整的Excel卡住。

視覺化

第三步要做出分佈圖，首先依資料的結構做成適當的形狀，這邊範例是24筆資料，因此做成6x4的方格，依序填入0~23。填入的方式可以手動填入，但是當資料大的時候勢必需要利用行/列來計算每一格的編號。

接著利用格式化條件"重複的值"的功能，將編號與retry、fail清單重複的值分別標出來，pass的維持白色即可。

要注意格式化條件的優先順序，在管理規則中可以調整(下圖左)，下面的規則會被覆蓋，可以用箭頭調整順序(下圖右)

建議將編號文字調成淡色，讓格子顏色比較明顯，比較好看

如此便大功告成，上面是用24筆資料做示範，實際使用如下圖所示，有3000多筆資料，一樣可以一眼就看出其分佈