由於自己本身對於股市非常有興趣，平時也有在做一些小小的投資自己買股票，再加上現在在本科專業上學到一些人工智慧相關的技術，打算相結合一起來研究，實作看看會碰撞出什麼火花。

因為跟大學朋友相約要打團體賽，結果人不夠，只好各自分享哈哈。
接下來三十天就每天做一點，如果有敲碗或是建議的地方，歡迎一起來討論~
文章本身看起來可能會有點文謅謅，主要是論文看多了變成了習慣。@@

在做實驗之前，先來介紹一下時空序列分析和籌碼分析是甚麼~

一、時空序列分析是甚麼?

Spatial- temporal Data Analysis，從字面上來看，
時空資料就是同時具有「空間關係」、「時間序列」這兩種特性的資料。
CNN (卷積神經網路)就特別適合處理具有空間關係的資料，像是圖像(image)、文字(text)都可以。
而時間序列是按照時間發生，有先後順序進行排列的一連串的資料，ex. 股價。
**LSTM(長短期記憶網路)**則常用來處理時間序列的資料。

以下有他人相關的文章介紹和應用實例，有興趣了解的朋友可以看看:

1.卷積神經網路 (Convolutional Neural , CNN) –HackMD筆記
2. 20個時間序列基本概念，學會幫你做好預測分析！
3. 時間序列與LSTM__Time Series Forecasting of GDP using LSTM
4. 時間序列的深度學習

二、籌碼分析又是甚麼?

進入股票市場進行投資的目的，無非就只有一個，賺錢。
讓自己的人生更具有抗通膨的能力，也就是讓自己更能夠保值。
而我們可以利用基本面、技術面、籌碼面等多種交易策略來達到這一目的，

籌碼分析，到底是在說什麼?
如果我們把投資市場比喻成一個賭局，擁有越多資金的人就能掌握越多籌碼,
而股票就是籌碼,籌碼面分析(Chip analysis)就是在研究賭桌上(市場)掌握大量籌碼(資金、股票)的玩家動向。

投資者可以研究、觀察賭桌上(市場)掌握大量籌碼的玩家動向，藉此跟著他們一起獲利。

而在台灣的投資市場中，這經常涉及到一些大型的投資機構（像是大家經常聽過的主力或三大法人）。

有些投資者發現，觀察證券公司每日盤後提供的買賣張數的籌碼資訊，
能夠找出特定券商對某些個股擁有特別的關係和一定的掌握度。透過觀察這些券商的買賣行為，可以發現一些對歷史股價有關鍵影響的券商分點，那我們可以依此擬定相應的投資策略。

這邊說明一下券商分點是什麼，我們經常聽到的證券公司、證券商，像是元大證券、富邦證券、或是永豐金證券，而這些 證券公司在全台灣都有許多間分公司 ，這些分公司在坊間，我們常用的說法就是券商分點。

1. 基本、技術、籌碼誰最好用？ 看懂常見5大分析法

2.籌碼分析是什麼？法人買賣怎麼查？一招找出主力偷偷佈局的股票！

明天來跟大家介紹一下"關鍵分點"是甚麼，這個觀念是從權證小哥身上學到的。
明天見!

每日記錄: 2024/8/1(四)
今天台股上漲442點，收在22642。