# 4-2 使用 Gemini API 實現檢索增強生成 (RAG) 和模型調優指南(structured data 結構化數據)

在開始之前，您需要了解如何調用 Google Gemini API。

步驟指南

1. 使用 Gemini API 調優模型

步驟 1：選擇新調優模型

• 訪問 Google AI Studio。
• 點擊“Create a Structure prompt”。

步驟 2：選擇導入

• 選擇“Import”選項。

步驟 3：選擇 Google 表單文件

• 建議先登錄 Google 表單。
• 選擇您想要使用的 Google 表單文件。

步驟 4：確認文件

• 確保選擇的文件已顯示在您的 Google Drive 中。

2. 準備調優數據

步驟 5：使用英語文件進行測試

• 根據我的測試結果（2024.04.18），目前僅支持英語文件進行調優。但調優完成後，您仍可以使用其他語言進行查詢，例如中文。
• 如果您沒有現成的英語文件，可以創建一個。例如，您可以使用這個鏈接將信息整理成表格並保存到 Google 表單：旅行指南。
• 已整理好的示例表單鏈接：Google Sheets 示例。

步驟 6：導入表單

• 複製上述鏈接，粘貼到導入選項中，並選擇相應文件。

步驟 7：選擇輸入和輸出列

• 確認輸入和輸出的列設置。

3. 調優和測試

步驟 8：進行調優

• 點擊“導入”。

• 點擊“Tune & wait”並等待過程完成。

步驟 9：測試模型

• 調優完成後，選擇“My library”。

• 點擊“Use in freeform prompt ”進行測試。

4. 驗證結果

• 您可以使用中文進行查詢，模型將基於您提供的問答進行回答。

小結

使用 Gemini API 進行 RAG（檢索增強生成）和模型調優是一個簡單而有效的過程。通過以上步驟，您可以輕鬆地導入數據，進行模型調優，並在多語言環境中進行測試。這不僅提高了模型的準確性，還能適應多種語言需求，為您的項目提供強大的支持。

參考:

https://github.com/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Tuning.ipynb

關於我

我是 Wolke。我是一名專業程式開發者，專長是開發 AI 和程式解決方案。

我投入了不少時間在專業發展上。我是多本書的作者，其中包括《LINE聊天機器人+AI+雲端+開源+程式：輕鬆入門到完整學習》和《ChatGPT來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇》。也有出版線上課程，我熱衷於分享我的經驗和技術，幫助其他開發者更好地利用 AI 工具。

也在許多知名大學、論壇、社團擔任講者，如果貴方有需要也歡迎與我聯繫。
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