昨天學會了用loc、iloc語法取得指定列資料，
那麼今天要再更精準地取得指定列與欄資料，
直接來看看範例吧。

範例

首先，先建立一個DataFrame結構的資料，
或是有匯入的資料轉成DataFrame結構也行，
這次的資料結構以JSON格式做轉換，
以資料中的A、B、C作為索引。
這邊為了方便對照，先印出完整的資料來看。

scoresData = {
    "Chinese":
    {
        "A": 54,
        "B": 76,
        "C": 66,
    },
    "English":
    {
        "A": 61,
        "B": 97,
        "C": 75,
    },
    "Math":
    {
        "A": 71,
        "B": 82,
        "C": 67,
    }
}
scores = pd.DataFrame(scoresData)
print(scores)

印出資料如下，
對照可看出A、B、C三人在三個科目上的成績分別是多少。

   Chinese  English  Math
A       54       61    71
B       76       97    82
C       66       75    67

用loc語法取得指定列與欄資料

若要取得多個索引質資料，中間用,隔開，
然後用中括號[]刮起來；
同樣的取多欄位時也是將欄位名稱用,隔開，
也同樣用中括號[]刮起來。
合併來說就是
在資料後加上.loc[["索引值1","索引值2"],[欄位名稱1,欄位名稱2]]，
使用方式如下，
這邊選擇取得索引值A及C的Chinese和Math欄位的資料。

print(scores.loc[["A", "C"], ["Chinese", "Math"]])

印出資料如下，
資料結構為DataFrame。

   Chinese  Math
A       54    71
C       66    67

對照完整的表可以找出索引值A及C的Chinese和Math欄位成績，
也就是輸出的值。

iloc語法取得指定列與欄資料

使用iloc時就是以index數值做操作，
與loc相似，只是把指定資料名稱改為index數值。

若要取得多個索引質資料，列index中間用,隔開，
然後用中括號[]刮起來；
同樣的取多欄位時也是將欄index用,隔開，
也同樣用中括號[]刮起來。
合併來說就是
在資料後加上.iloc[[列index1,列index2],[欄index1,欄index2]]，
使用方式如下，
這邊選擇取得索引值列index為0及1的欄index為0、1和2欄位的資料，
對照整資料就是第一、二列的Chinese、English、 Math欄位資料。

print(scores.iloc[[0, 1], [0, 1,2]])

印出資料如下，
資料結構為DataFrame。

   Chinese  English  Math
A       54       61    71
B       76       97    82

今日結語

這幾天對照了使用loc、iloc語法取得指定列資料的方式，
明顯可以比較出兩者差異loc是用資料名稱來取得資料，
iloc則是用index數值來取得資料，
兩者各有利弊，
當然還是要看當時專案的情況來決定囉。