今天也是要講解Pandas以多個條件判斷資料，
而今天要使用的語法是isin，
那麼直接來看範例吧。

範例

首先，先建立一個DataFrame結構的資料，
或是有匯入的資料轉成DataFrame結構也行。
這邊為了方便對照，先印出完整的資料來看。

data = {
    'MemberId': ['001', '002', '003', '004', '005', '006', '007', '008', '009', '010'],
    'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
    'Height': [175, 153, 164, 168, 158, 189, 171, 166, 176, 170],
    'Weight': [80, 45, 75, 52, 68, 78, 87, 85, 67, 60],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Washington', 'New York', 'Washington', 'Utah','Washington', 'Chicago', 'New York']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

印出資料如下

  MemberId Name  Height  Weight         City
0      001    A     175      80     New York
1      002    B     153      45  Los Angeles
2      003    C     164      75      Chicago
3      004    D     168      52   Washington
4      005    E     158      68     New York
5      006    F     189      78   Washington
6      007    G     171      87         Utah
7      008    H     166      85   Washington
8      009    I     176      67      Chicago
9      010    J     170      60     New York

isin以多重條件判斷資料

這裡想要取得City欄位是New York和Chicago的資料。
先建立一個要選取資料的資料list作暫存，
程式碼如下。

cityList = ['New York','Chicago']

接著要取得對應資料欄位裡面含有list項目的資料，
先取得要判斷的欄位，後面用isin語法帶入資料，
語法如下
df[欄位名稱].isin(欲包含項目的List)
最後印出回傳結果。

print(df['City'].isin(cityList))

印出資料如下，
資料結構為Series。

0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
5    False
6    False
7    False
8     True
9     True
Name: City, dtype: bool

今日結語

這幾天講了幾個可以判多個條件的方式，
當然除了這些還有不少方法是可以判斷的，
大家可以選擇自己資料適合的方式來做判斷，
來得到想要的資料。