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未來IT將來系列 第 15

未來IT將來2024.15「主動式AI可以加您一筆」

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隨著人工智能技術的迅速發展,AI不僅僅是輔助性工具,更逐漸成為能夠自主運作、主動進行決策的智能體系。在2024年,我們見證了多家科技巨頭推出的主動式AI應用,包括微軟的Copilot+PC、小鵬汽車的AI天璣系統、美的的主動式全屋智慧解決方案,以及聯想集團的聯想Yoga Slim 7x和聯想ThinkPad T14s Gen 6等產品。這些新技術標誌著主動式AI正逐漸滲透到人們的日常生活中,展現出強大的應用潛力和市場前景。本文將探討主動式AI的發展趨勢、應用潛力,以及對未來生活和工作的深遠影響。

一、主動式AI的崛起

在過去,AI技術主要是作為輔助工具,用於支持人類的決策過程。然而,隨著AI技術的進步,特別是在深度學習和自然語言處理領域的突破,AI系統逐漸具備了主動學習和自主決策的能力。這類AI被稱為「主動式AI」,它不僅能夠根據預定的參數進行運作,還能在實時環境中自我調整,根據用戶的需求和環境的變化主動提供服務。
微軟的Copilot+PC就是一個典型的例子。這一系統不僅能夠幫助用戶編寫代碼和進行文檔處理,還能主動提供建議、修正錯誤,甚至預測用戶的需求。小鵬汽車的AI天璣系統則將主動式AI應用於智能駕駛領域,讓車輛能夠自主分析路況、調整行駛策略,從而提高駕駛安全性與舒適度。美的的主動式全屋智慧解決方案則通過整合家電和家居環境,實現了主動式的智能家居體驗,讓用戶在舒適的同時減少操作負擔。

二、主動式AI的應用潛力

主動式AI的應用潛力不可忽視。隨著技術的成熟,這類AI系統能夠深入滲透到各行各業,帶來革命性的變革。
1. 醫療健康:主動式AI可以應用於遠程醫療和虛擬診間中。通過主動分析患者的健康數據,AI能夠提前預測潛在的健康問題,並主動建議就診或治療方案。這種技術應用不僅能提高醫療效率,還能減輕醫護人員的工作壓力,提升患者的治療體驗。
2. 智能家居:在智能家居領域,主動式AI可以根據用戶的生活習慣和環境變化,自動調整家電的運行狀態。例如,當用戶即將回家時,系統可以提前打開空調或燈光,讓居住環境始終保持舒適。
3. 商業運營:在商業運營中,主動式AI可以用於供應鏈管理、客戶關係管理(CRM)、市場營銷等領域。通過實時數據分析和預測,AI能夠主動調整供應鏈策略、優化資源配置,並針對不同客戶群體進行精準的營銷活動。

三、主動式AI對未來生活和工作的影響

隨著主動式AI的普及,未來的生活和工作方式將發生顯著變化。
1. 提升生活質量:主動式AI將大幅提升人們的生活質量。它能夠主動提供個性化的服務,減少人們在日常生活中的操作負擔,讓人們能夠更多地專注於自己的興趣和愛好。
2. 工作模式轉變:在工作環境中,主動式AI將取代一部分重複性和勞動密集型的工作,讓員工能夠將精力集中在創造性和戰略性的工作上。這意味著未來的工作將更加注重思維和創造力,而不是簡單的勞動。
3. 產業結構調整:主動式AI的發展將推動產業結構的調整。一些傳統行業可能面臨轉型壓力,而新興行業則將獲得快速發展的機會。例如,與主動式AI相關的軟硬體開發、數據分析、AI倫理等領域將成為未來的增長點。

四、主動式AI的挑戰與前景

儘管主動式AI展現出了巨大的潛力,但其發展過程中仍面臨諸多挑戰。例如,如何確保AI系統的安全性和可靠性,如何處理AI決策過程中的道德和法律問題,以及如何確保AI系統的透明度和可解釋性,都是需要解決的問題。
然而,隨著技術的不斷進步和社會對AI接受度的提高,這些挑戰將逐步得到解決。未來,主動式AI有望成為驅動社會進步的重要力量,為各行各業帶來深遠的影響。

五、結語

主動式AI的興起,標誌著人工智能技術的一次重大變革。它不僅能夠提升人們的生活質量,還能為工作環境和產業結構帶來深遠的影響。在這一過程中,選擇適時擁抱技術變革,利用主動式AI提升自身價值,將成為個人和企業在未來競爭中脫穎而出的關鍵。

最後提供使用B4A(Basic4Android)開發主動式AI應用的範例程式碼。這個範例將展示如何結合B4A與ChatGPT等AI技術來創建一個簡單的聊天機器人應用。使用者可以在應用中輸入問題,應用將通過AI提供回應。

範例程式碼:主動式AI聊天應用

b4x程式碼
Sub Process_Globals
    Private API_URL As String = "https://api.openai.com/v1/completions"
    Private API_KEY As String = "你的OpenAI API金鑰" '請將此處替換為你的API金鑰
End Sub

Sub Globals
    Private EditTextQuery As EditText
    Private ButtonSend As Button
    Private LabelResponse As Label
    Private ProgressDialogShow As ProgressDialog
End Sub

Sub Activity_Create(FirstTime As Boolean)
    Activity.LoadLayout("Main")
    ButtonSend.Text = "發送"
    ProgressDialogShow.Initialize(Activity)
End Sub

Sub ButtonSend_Click
    Dim Query As String = EditTextQuery.Text
    If Query.Trim.Length > 0 Then
        ProgressDialogShow.Show("正在處理...", "請稍候", False)
        CallSubDelayed2(Me, "SendRequestToAI", Query)
    Else
        ToastMessageShow("請輸入問題!", False)
    End If
End Sub

Sub SendRequestToAI(Query As String)
    Dim Job As HttpJob
    Job.Initialize("AIRequest", Me)
    
    Dim RequestBody As Map
    RequestBody.Initialize
    RequestBody.Put("model", "text-davinci-003") '選擇使用的AI模型
    RequestBody.Put("prompt", Query)
    RequestBody.Put("max_tokens", 100) '控制回應的長度
    
    Dim JSONGenerator As JSONGenerator
    JSONGenerator.Initialize(RequestBody)
    
    Job.PostString(API_URL, JSONGenerator.ToString)
    Job.GetRequest.SetContentType("application/json")
    Job.GetRequest.SetHeader("Authorization", "Bearer " & API_KEY)
    Job.GetRequest.SetHeader("Content-Type", "application/json")
    Job.GetRequest.SetHeader("Accept", "application/json")
    
    Job.GetRequest.Timeout = 30000 '設定超時時間
    
    Job.Execute("AIRequest")
End Sub

Sub JobDone(Job As HttpJob)
    ProgressDialogShow.Hide
    If Job.Success Then
        Dim Response As String = Job.GetString
        Dim JSONParser As JSONParser
        JSONParser.Initialize(Response)
        Dim Root As Map = JSONParser.NextObject
        Dim Choices As List = Root.Get("choices")
        If Choices.Size > 0 Then
            Dim FirstChoice As Map = Choices.Get(0)
            Dim TextResponse As String = FirstChoice.Get("text")
            LabelResponse.Text = TextResponse.Trim
        Else
            LabelResponse.Text = "無法獲取有效回應。"
        End If
    Else
        LabelResponse.Text = "請求失敗: " & Job.ErrorMessage
    End If
    Job.Release
End Sub

說明
API_KEY:在程式中需要替換為你自己的OpenAI API金鑰。
功能:
使用者可以在應用的文本框中輸入問題。
按下「發送」按鈕後,應用將通過HTTP請求與OpenAI的API進行互動,並顯示回應內容。
回應的文本會顯示在標籤(Label)中。

參考網址
B4X官方網站 https://www.b4x.com/
OpenAI API 文檔 (需要註冊與獲取API金鑰)
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions
https://www.infoq.cn/article/6gYD53yUW8bxMXu5Djpk


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