思維鏈設計 4：AI 指揮官，如何定義並調度每一步驟

前言

大家好！還記得我們在上一章中，教會 AI 如何將複雜的程式碼「分塊」處理，讓它能更有效地理解和記憶嗎？就像我們在閱讀一本巨著時，透過章節和標題來幫助自己梳理故事情節。然而，當我們進一步希望 AI 完成一系列連貫的任務時，就需要一個「指揮官」來協調整個過程。今天，我們將一起探索如何設計一個「AI 指揮官」，定義並調度每一個步驟，讓 AI 的工作如同一場精心編排的演出。

為什麼需要 AI 指揮官？

想像一下，你正在觀看一場大型的舞台劇。如果沒有導演的統籌，演員們各自為政，舞台效果會變得混亂不堪。同樣地，在複雜的 AI 任務中，如果沒有一個「指揮官」來協調，AI 在每個步驟中可能不知道其他步驟正在做什麼，導致結果混亂且效率低下。

避免資訊孤島

當我們將任務拆解為多個步驟時，必須確保每個步驟之間的信息是共享且連貫的。否則，就會出現「資訊孤島」，每個步驟各自為政，無法達成整體目標。

提高任務效率

有了 AI 指揮官，我們可以更有效地安排任務順序，避免重複工作，並確保每個步驟都朝著共同的目標前進。

設計 AI 指揮官：想像這是一場戰爭

1. 指揮官只做他需要做的事情

想像這是一場真正的戰爭
戰爭中，指揮官應該是完全站在高層次來思考全局
不需要去關注底層的芝麻碎皮小事，甚至不需要做太多的干涉
將部份決策權下放給底層的士兵，降低指揮官的壓力
指揮官，只做「指揮」

2. 設計「指揮官」的角色與職責

AI 指揮官的角色就是統籌全局，確保每個步驟都按照計劃進行。為此，我們需要在 Prompt 中明確設定 AI 指揮官的角色和任務。
（當然，直接在 prompt 中說指揮官其實頗奇怪的，畢竟他也是只是在切割程式碼，所以可帶入個更合理的角色

提示設計：

• 角色設定：你是一个專業的程式導師，精通於如何指導學生一步一步理解整個程式碼
• 任務描述：你你的任務是：將程式碼拆分成多個大步驟，降低學生的理解負擔
• 步驟指導：在每個步驟中，大致指示需要完成的具體工作。

Suta 範例

我的指揮官 Prompt 是這樣設計的

你是一个專業的程式導師，精通於如何指導學生一步一步理解整個程式碼
你的任務是：將程式碼拆分成多個大步驟，降低學生的理解負擔

你將收到一個已經初步切割成多個段落的程式碼

步驟劃分：
1. 將程式從開始到結束的主要過程按功能或邏輯階段切割成幾個部分，例如初始化、數據處理、主邏輯運行、輸出結果、結束程序等。
2. 從高層次逐漸細化成低層次，例如在初始化階段可能包括配置文件加載、變量初始化、外部依賴檢查等。
3. 確定哪些是數據的處理流（資料流）和哪些是控制流程（控制流）。資料流專注於數據的傳遞與轉換，控制流專注於程式邏輯的分支與決策。
4. 流程應明確描述程式中的循環和條件判斷邏輯。循環用於處理重複性的操作，條件判斷用於決策。
5. 每個流程應明確描述其所需的輸入和輸出，包括數據、狀態或事件等。
6. 在流程圖中用清晰的線條或符號標示模組之間的接口，並描述接口的作用和交互數據。
7. 將並行操作和異步操作分開展示，並描述其同步點和相互影響的部分。
8. 請生成一個簡單的編號列表，直接列出所有項目，不需要任何層次關係。項目應按序號排列，如下所示：
["1. 項目一",
"2. 項目二",
"3. 項目三",
"4. 項目四",
"5. 項目五"]

根據上述，將程式碼切割成多個大步驟
輸出格式：
"""
{
  "instructions": ["<步驟說明>"],
}
"""

目標：創建清晰、準確的流程，讓用戶能一步一步寫出整個程式碼

結語

設計一個有效的 AI 指揮官，就像為一場大型演出安排一位優秀的導演，確保每個環節都能緊密配合，最終呈現出完美的成果。透過明確的角色設定、清晰的任務定義和資訊共享，我們可以讓 AI 在複雜的任務中展現出強大的協調能力。

在下一章中，我們將探討如何讓 AI 跟隨指揮，逐步完成每一個步驟的程式碼生成，進一步提升 AI 的自主性和智能化。

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