近年來，人工智慧（AI）的發展速度令人瞩目，特別是生成式 AI 的崛起，正在改變我們與技術互動的方式。生成式 AI 是 AI 的一個特定分支，利用大型語言模型（LLM）如 ChatGPT，能夠從自然語言提示中生成文本、圖像等內容。這使得任何人只需輸入簡單的指令，就能創建文學作品、藝術品，甚至獲得專業問題的答案。

然而，雖然生成式 AI 的應用潛力巨大，但對開發者而言，如何有效地將這些強大的模型整合到應用程式中，仍然是一個挑戰。這就是 Spring AI 出現的原因。作為一個全新的 Spring 專案，Spring AI 旨在簡化生成式 AI 功能在 Java 應用中的整合，為開發者提供一致且方便的 API 介面，無論是使用 OpenAI 的 GPT-4、MistralAI 的 7B 模型，還是 Google 的 Gemini Pro 模型，都能輕鬆對接。

Spring AI 的核心是一個客戶端的抽象層，類似於 Spring 中的 RestTemplate 或 WebClient。它使與各種 AI 服務供應商的交互變得簡單高效，並且提供了可移植的 API，讓開發者的代碼在不同的 AI 模型和供應商之間都能保持一致。此外，Spring AI 還支持嵌入向量、向量資料庫、函數調用等高級特性，為開發者提供了強大的工具來構建複雜的 AI 應用。

值得一提的是，Spring AI 也支持本地模型的部署，通過像 Ollama 這樣的工具，開發者可以在自己的機器上運行多種開源的 LLM，這在開發和測試階段特別有用，無需擔心 API 金鑰或雲端服務的成本。

總的來說，生成式 AI 正在為各行各業帶來新的機遇，而 Spring AI 則為 Java 開發者打開了大門，讓他們能夠在熟悉的開發環境中，輕鬆地利用這些強大的 AI 工具。在接下來的學習中，我們將深入探索如何從零開始，使用 Spring AI 開發功能強大且高效的生成式 AI 應用。