Large language model(LLM) 結合區塊鏈(Blockchain) 與賽局理論(Game theory)，可以創造未來極具影響力的技術與應用。

在 2022 年 ChatGPT 的橫空出世下，Large language model (LLM)[1] 已經徹底改變了這個世界。舉凡你想像到的任何行業，包含教育、醫療、IT 等，無一不受到 LLM 所帶來的好處與衝擊。

而區塊鏈(Blockchain)，2008 年因為中本聰的比特幣論文[2] 而聲名大噪，目前也已經成為 Web3，元宇宙(Metaverse)以及各個領域下一個世代不可或缺的骨幹技術。

接下來是賽局理論(Game theory)[3]，又稱為博奕論，是一個發展成熟的理論。雖然來自於經濟學，但其所帶來的價值已經遠超於純粹的經濟理論分析。事實上，任何你想的到的個體策略互動關係，都可以使用賽局理論作進一步分析。

這三個領域看似互不相關，但實際上，他們卻是可以彼此互相影響並緊密相關。而目前同時討論這三個領域的書籍與文章並不多，因此在這一系列文章中，我將介紹如何運用 LLM 和賽局理論來提升區塊鏈系統的效率與安全性。

這將會是一個與眾多技術內容相關，牽涉背景廣泛的一系列文章，若你對 LLM，Web3 或賽局理論有興趣，請加入我的行列，我們會一起討論如何使用 LLM 提升智能合約安全性、增強區塊鏈系統資料安全、結合賽局理論設計更適合的激勵機制，提升去中心化自治組織(DAO) 的治理效率。

更有趣的是，我會告訴你 LLM 的未來是區塊鏈，區塊鏈的未來也是 LLM！

聽起來很棒對嗎？ 我也是！ 讓我們一起探索這一個跨學科的未來發展方向吧。

參考資料:

1. Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C., Mishkin, P., ... & Lowe, R. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. Advances in neural information processing systems, 35, 27730-27744.
2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Satoshi Nakamoto.
3. Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1947). Theory of games and economic behavior, 2nd rev.