1. 量化投資的基本概念
量化投資是一種利用數據驅動的投資方法，它使用數據分析和數學模型來自動化決策過程。相較於傳統投資者的主觀判斷，量化投資依賴於歷史數據、算法和統計模型來選擇資產、設定交易規則，並最終實現投資組合的自動化管理。以下是量化投資的一些核心特點：
- 系統化：依據明確規則進行買賣決策，排除情緒因素。
- 數據驅動：使用大量歷史數據進行模型訓練和策略開發。
- 自動化：運用程式自動執行策略，不依賴人工干預。

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2. 常見量化策略類型

• 均線策略：根據不同時間窗口的移動平均線進行買賣信號判斷。
• 動量策略：基於資產的歷史趨勢，假設價格在短期內會延續既定趨勢。
• 均值回歸策略：假設資產價格最終會回到其歷史均值，價格偏離均值太遠時進行反向操作。
• 多因子模型：使用多個影響資產價格的因子，建立複雜的投資組合。
  

3. 量化投資的優勢

• 效率高：能夠快速處理大量市場資訊和歷史數據。
• 規模化：適合在全球範圍內同時管理多個市場和資產。
• 情緒控制：排除了人為情緒，所有決策基於數據，交易本就是一個很反人性的操作，具體相管詳可見巴爺爺的書。
  

巴菲特 : 別人貪婪我恐懼，別人恐懼我貪婪！

4. 設定量化投資目標
開始量化投資時，首先需要明確投資目標，包括但不限於以下幾方面：

• 回報目標：每年預期的投資回報率。例如，年化回報 8%。
• 風險承受度：能承受的最大回撤幅度（例如 10% 以內的回撤）。
• 資產配置：希望配置於不同市場或資產類別（股票、債券、期貨等）的比例。
• 投資期限：短期、中期或長期的投資計畫。
  

5. 第一天任務
閱讀資料：理解量化投資的基礎概念，並確立你的投資目標。
設立目標：
- 回報目標：設定一個合理的年度回報目標。
- 風險目標：決定你能承受的最大損失範圍。
- 投資範圍：考慮你打算投資的市場（例如美國股市、外匯市場等）。

Ref:
1.https://www.octobot.cloud/en/blog/how-does-trading-bot-work
2.https://www.taroboadvisors.com/articles/%E6%8A%95%E8%B3%87%E5%9B%A0%E5%AD%90%E6%87%89%E7%94%A8%E6%94%BB%E7%95%A5%E5%A4%A7%E5%85%AC%E9%96%8B-%E8%81%B0%E6%98%8E%E9%81%8B%E7%94%A8%E5%88%B0%E6%8A%95%E8%B3%87%E7%AD%96%E7%95%A5%E8%A3%A1%E5%90%A7
3.https://earning.tw/2018-09-29-70/