今天開始就要用 Python 來製作機器人聊天功能啦~
首先，先設計基本的聊天功能！

1. 安裝 openai 套件

pip install openai

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2. 使用 Azure OpenAI 服務
建立 配置 檔案 openai_config.py

azure_endpoint = "https://你的服務名稱.openai.azure.com/"
api_key="Azure API 金鑰" 
api_version="2023-03-15-preview"  
model_name="gpt-35-turbo" 
embedding_model_name="text-embedding-3-large"
threshold = 1
intents_threshold = 1
chunk_size = 500
chunk_overlap_size = 200
delimiters=['。', '，', ',', '、', '。']

• azure_endpoint：指向 Azure OpenAI 資源中創建的 URL
• api_key：Azure OpenAI API 金鑰
• api_version：Azure OpenAI API 版本號，不同版本支援不同功能
• model_name：指定要使用的語言模型
• embedding_model_name：生成文本嵌入（Embedding）的模型名稱
• threshold ：設定閾值
• intents_threshold：設定意圖識別（Intent Recognition）閾值
• chunk_size：將大型文本分塊（chunking）時，定義文本塊大小，最多包含多少字符
• chunk_overlap_size ：分塊時可能會有重疊，是為了確保上下文連貫性，定義字符重疊數
• delimiters：文中分隔符，將文本分隔成多個片段或句子

3. 實踐基本對話

from openai import AzureOpenAI
from openai_config import *

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=azure_endpoint,
    api_key=api_key,
    api_version=api_version
)

user_input = input("You：")

prompt = user_input.strip()

# 使用 Azure OpenAI ChatGPT 來創建聊天回應
response = client.chat.completions.create(
    model=model_name,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}  # 使用者輸入
    ],
    temperature=0,  # 越高，回答越有創造性
    max_tokens=150,  # 控制回答長度
    top_p=0.95,  # 調整與控制AI模型輸出的隨機性，值越低時，模型輸出結果會更加的確定
    frequency_penalty=0,  # 調控進行推論時特定詞彙出現的頻率
    presence_penalty=0,  # 調控推論生成的內容中引入新概念或詞彙的傾向性
    stop=None
)

# 取得 AI 回應
response_text = response.choices[0].message.content

# 顯示回應
print("AI：" + response_text)

這樣就可以正確調用 Azure OpenAI 的 ChatGPT 功能來進行聊天對話了。