大部分時候函數式程式設計是針對單一筆資料進行處理，例如

• 定義數字 n 為函式輸入
• 建立函式 n -> n + 1
• 串接函式 n -> n * 2
• 串接函式 n -> n -3

參考以上流程，如果 n = 5, 計算流程相當於 (((5 + 1) * 2)) - 3 = 9，類似上面這樣的邏輯推理，相信大部分人都能很很輕鬆地完成，接下來我們嘗試把單一一筆資料轉換成連續的資料流

• 資料流_a = [a_1, a_2, a_3, ..... a_n]
• 建立函式，資料流中的每筆資料都 + 1 ，資料流_a -> 資料流_b
• 串接函式，資料流中的每筆資料都 * 2 資料流_b -> 資料流_c
• .....

該如何處理資料流?

該如何串接組合處理資料流的函式?

是不是開始覺得以上問題有些抽象、不太好解決了呢? 如果還是覺得不夠複雜，我們再進一步想想下面這些問題

• 資料流_a = [a_1, a_2, a_3, ..... a_n]
• 資料流_b = [b_1, b_2, b_3, ..... b_n]
• 資料流 a 和資料流 b 是每筆資料的讀取都存在時間差，時間差隨機、不固定
• 資料流 a 和資料流 b 是彼此獨立的，兩者之間的內容出現順序並沒有邏輯關係
• 建立函式 資料流_a * 資料流_b -> 資料流_c

該如何把兩個彼此獨立的、時間間隔隨機的資料流彙整起來呢 ?

以上光是想想就容易感到頭痛的問題，其實剛好都可以透過響應式程式設計解決，它可以像是接水管一樣，把源源不絕的資料當成水一樣，分流、匯合、過濾篩選、重組，這邊就不詳細多做介紹，相關細節非常推薦看 Mike 大大的 打通 RxJS 任督二脈